Akihisa Ohya

Explorando KANs como un nuevo enfoque para modelos de aprendizaje por refuerzo eficientes.

Curled-Dreamer mejora la toma de decisiones en el aprendizaje por refuerzo usando métodos de aprendizaje contrastivo.

Nuevos métodos permiten a los robots moverse libremente en entornos cambiantes.

Los robots móviles están dominando tareas como encontrar y cortar pan gracias a métodos de aprendizaje innovadores.