Adian Liusie

Una descripción general del uso de evaluaciones comparativas para la evaluación de textos en modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la precisión de clasificación sin datos etiquetados.

Examinando cómo los ataques adversariales impactan las evaluaciones de LLM y la integridad académica.

Este marco mejora la eficiencia y la precisión en la evaluación de textos usando Modelos de Lenguaje Grande.

CrossCheckGPT ofrece una nueva forma de evaluar la fiabilidad y precisión de los modelos.

Un nuevo método mejora la evaluación de textos usando probabilidades suaves para más precisión.