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Genética y Comportamiento en la Adicción: Nuevas Perspectivas

Un estudio revela cómo los genes influyen en el comportamiento de búsqueda de recompensas en la adicción.

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La vulnerabilidad a la adicción se ve afectada tanto por Factores Genéticos como ambientales. Estos factores pueden cambiar la forma en que la gente piensa y actúa, especialmente cuando se trata de querer recompensas. Por ejemplo, algunas personas son más propensas a sentirse atraídas por ciertas recompensas, como la comida o las drogas. Otros pueden ser más curiosos y buscan nuevas experiencias. Pueden reaccionar de manera diferente ante situaciones nuevas y tener distintos niveles de autocontrol.

Los investigadores creen que estudiar estos comportamientos puede ayudar a revelar el trasfondo genético de la vulnerabilidad a la adicción. La sensibilidad a las recompensas, especialmente a las señales que recuerdan a las personas sobre las recompensas, es una parte crucial de esto. Por ejemplo, ciertas señales pueden desencadenar antojos y llevar a alguien a buscar drogas de nuevo después de intentar dejarlo.

En estudios con ratas, los científicos han observado cómo estos animales responden a señales que predicen comida. Algunas ratas, llamadas "sign-trackers", se sienten atraídas por la señal en sí, mientras que otras, llamadas "goal-trackers", se enfocan más en dónde se entrega la comida. Este comportamiento ayuda a los investigadores a ver cómo funcionan los diferentes tipos de búsqueda de recompensas.

Los "sign-trackers" tienden a reaccionar más fuertemente a señales asociadas con drogas adictivas como la cocaína. Son más propensos a buscar estas drogas y muestran una mayor motivación cuando se exponen a señales asociadas. Este comportamiento de seguimiento es una forma útil de medir cuán fuertemente un individuo responde a estas señales, y puede predecir cómo se comportará en relación con la adicción.

Aunque hay una variedad de respuestas entre las ratas, no se han hecho suficientes estudios sobre la genética detrás de por qué algunas ratas hacen "sign-tracking" más que otras. Para llenar este vacío, los investigadores realizaron un estudio completo utilizando una gran población de ratas. Su objetivo era encontrar los factores genéticos que pudieran explicar las diferentes tendencias en la forma en que estos animales responden a las señales de recompensa.

El Estudio y Métodos

Las ratas usadas en este estudio, conocidas como ratas HS, fueron criadas para mantener un pool genético diverso. Fueron enviadas a una instalación de investigación y luego se alojaron en parejas, permitiéndoles aclimatarse antes de ser evaluadas. El entorno estaba controlado en cuanto a temperatura y luz, y las ratas tenían acceso continuo a comida y agua.

Antes de que comenzaran las pruebas principales, las ratas se sometieron a varias evaluaciones conductuales para medir cosas como cuán activas eran y cómo respondían a diferentes estímulos. Después de un período de adaptación, fueron evaluadas en un procedimiento específico diseñado para examinar cómo interactuaban con señales que predecían comida.

Enfoque Condicionado Pavloviano (PavCA)

En las pruebas de PavCA, las ratas aprendieron a asociar una señal, como una palanca iluminada, con una recompensa de comida. Primero probaron la comida en su jaula antes de aprender que esta palanca llevaría a la entrega de comida. Las pruebas consistieron en múltiples sesiones donde las ratas tuvieron oportunidades de presionar la palanca para recibir comida, permitiendo a los investigadores medir sus respuestas.

El comportamiento de las ratas fue cuidadosamente observado y registrado. Los investigadores anotaron con qué frecuencia las ratas se acercaban a la palanca en comparación con el tazón de comida, cuán rápido reaccionaban a las señales y otros comportamientos relevantes. Estas mediciones ayudaron a identificar dos patrones conductuales distintos: "sign-tracking" (acercándose a la señal) y "goal-tracking" (acercándose a la fuente de comida).

Refuerzo Condicionado (CRf)

Luego de las pruebas de PavCA, un conjunto separado de experimentos examinó qué tan efectivamente la palanca podía reforzar nuevos comportamientos. Durante esta prueba, la palanca se movió a una posición central y el tazón de comida fue retirado. Las ratas podían meter sus narices en dos puertos diferentes junto a la palanca, siendo uno "activo" (que llevaba a la recompensa) y el otro "inactivo" (sin recompensa).

Los investigadores analizaron varias respuestas de las ratas durante esta fase, enfocándose en cuán a menudo usaban el puerto activo en comparación con el inactivo, ayudando a entender las propiedades de refuerzo de la palanca.

Colección de Datos y Análisis Genético

Después de completar las pruebas de comportamiento, los investigadores recolectaron muestras de tejido de las ratas para análisis genético. Este proceso involucró examinar muchos marcadores genéticos (conocidos como SNPs) para identificar conexiones entre genes específicos y los patrones de comportamiento observados en las pruebas de PavCA y CRf.

También se fijaron en cómo los rasgos medidos durante estas pruebas se correlacionaban entre sí. Estas conexiones pueden resaltar los factores genéticos subyacentes compartidos entre diferentes comportamientos en ratas.

Estudio de Asociación del Genoma Completo (GWAS)

Para explorar la base genética de los comportamientos, los investigadores realizaron un GWAS. Este método ayuda a identificar ubicaciones genéticas específicas (QTLs) relacionadas con los comportamientos. Encontraron múltiples regiones en diferentes cromosomas que parecían estar vinculadas a las tendencias de "sign-tracking" o "goal-tracking".

Los hallazgos revelaron que varias medidas estaban asociadas con las mismas regiones genéticas. Algunas de estas regiones contenían muchos genes, lo que implica que múltiples factores genéticos podrían influir en estos comportamientos.

Hallazgos del Estudio

El estudio identificó varios genes candidatos notables dentro de los loci genéticos identificados. Algunos de estos genes tienen funciones conocidas en el cerebro o han sido vinculados anteriormente a condiciones psiquiátricas, lo que los convierte en objetivos intrigantes para una investigación más profunda.

Correlaciones Genéticas

El análisis indicó que había fuertes correlaciones genéticas entre las medidas de "sign-tracking" y "goal-tracking", sugiriendo que pueden compartir influencias genéticas subyacentes. Sin embargo, algunos rasgos, como los niveles generales de actividad, parecían menos conectados a las otras medidas de comportamiento.

Los investigadores también confirmaron que ciertos comportamientos eran moderadamente heredables. Esto significa que la genética juega un papel en cómo se manifiestan estos comportamientos en los individuos.

Genes Candidatos de Interés

Entre los principales genes candidatos que surgieron del análisis genético, algunos tienen vínculos conocidos con funciones cerebrales o trastornos psiquiátricos. Por ejemplo, un gen candidato, Tenm4, está involucrado en el desarrollo del cerebro y se ha asociado con varias condiciones de salud mental.

Otros genes, como Chrna10, están relacionados con cómo el cuerpo procesa la nicotina y son relevantes para entender los comportamientos de fumar. Estos objetivos genéticos pueden proporcionar ideas sobre los fundamentos biológicos de la adicción y comportamientos relacionados.

Análisis PheWAS

Los investigadores también llevaron a cabo un Estudio de Asociación del Fenotipo Completo (PheWAS) para ver si los loci genéticos relacionados con "sign-tracking" y "goal-tracking" también estaban asociados con otros comportamientos relacionados con la adicción. Encontraron influencias genéticas superpuestas en comportamientos relacionados con la autoadministración de nicotina y las respuestas a la cocaína.

Estos hallazgos sugieren que los factores genéticos que influyen en cómo los individuos responden a las señales de recompensa también pueden afectar su riesgo de desarrollar trastornos por uso de sustancias.

Implicaciones y Direcciones Futuras

Los resultados de este estudio arrojan luz sobre la compleja interacción entre la genética y el comportamiento cuando se trata de adicción. Al identificar factores genéticos específicos vinculados a la sensibilidad a recompensas, los investigadores pueden trabajar para entender mejor los mecanismos de adicción.

En general, los hallazgos subrayan el potencial de las ratas HS como modelos valiosos para estudiar la adicción y otros comportamientos relacionados. Los esfuerzos futuros se centrarán en ampliar la población estudiada y examinar interacciones entre genes y otros factores, como el sexo y las influencias ambientales.

A medida que los investigadores continúan descubriendo los componentes genéticos de la vulnerabilidad a la adicción, hay esperanzas de que esta investigación pueda llevar a estrategias de prevención y tratamiento más efectivas para individuos que luchan con comportamientos adictivos.

Fuente original

Título: Genomic Loci Influencing Cue-Reactivity in Heterogeneous Stock Rats

Resumen: Addiction vulnerability is associated with the tendency to attribute incentive salience to reward predictive cues; both addiction and the attribution of incentive salience are influenced by environmental and genetic factors. To characterize the genetic contributions to incentive salience attribution, we performed a genome-wide association study (GWAS) in a cohort of 1,645 genetically diverse heterogeneous stock (HS) rats. We tested HS rats in a Pavlovian conditioned approach task, in which we characterized the individual responses to food-associated stimuli ("cues"). Rats exhibited either cue-directed "sign-tracking" behavior or food-cup directed "goal-tracking" behavior. We then used the conditioned reinforcement procedure to determine whether rats would perform a novel operant response for unrewarded presentations of the cue. We found that these measures were moderately heritable (SNP heritability, h2 = .189-.215). GWAS identified 14 quantitative trait loci (QTLs) for 11 of the 12 traits we examined. Interval sizes of these QTLs varied widely. 7 traits shared a QTL on chromosome 1 that contained a few genes (e.g. Tenm4, Mir708) that have been associated with substance use disorders and other mental health traits in humans. Other candidate genes (e.g. Wnt11, Pak1) in this region had coding variants and expression-QTLs in mesocorticolimbic regions of the brain. We also conducted a Phenome-Wide Association Study (PheWAS) on other behavioral measures in HS rats and found that regions containing QTLs on chromosome 1 were also associated with nicotine self-administration in a separate cohort of HS rats. These results provide a starting point for the molecular genetic dissection of incentive salience and provide further support for a relationship between attribution of incentive salience and drug abuse-related traits.

Autores: Paul J Meyer, C. P. King, A. S. Chitre, J. D. Leal-Gutierrez, J. A. Tripi, A. Hughson, A. Horvath, A. C. Lamparelli, A. George, C. Martin, C. L. St. Pierre, T. Sanches, H. V. Bimschleger, J. Gao, R. Cheng, K.-M. Nguyen, K. L. Holl, O. Polesskaya, K. Ishiwari, H. Chen, L. C. Solberg Woods, A. A. Palmer, T. E. Robinson, S. B. Flagel

Última actualización: 2024-04-03 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.13.584852

Fuente PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.13.584852.full.pdf

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

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