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# Biología# Biología de Sistemas

Cómo se comunican las células a través de ondas de actividad

Las células usan ondas para compartir información, afectando la comunicación y la función en los tejidos.

Tomasz Lipniacki, P. Nałecz-Jawecki, P. Szyc, F. Grabowski, M. Kochanczyk

― 7 minilectura


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Las células en los organismos vivos tienen muchas formas de comunicarse entre sí. Usan señales químicas y a veces mecánicas. Cuando las células están cerca, pueden compartir información fácilmente, pero también pueden comunicarse a distancias más largas a través de una especie de reacción en cadena. Un ejemplo interesante de esto son las olas de actividad en una vía conocida como MAPK/ERK. Estas olas pueden comenzar desde el borde de una herida o desde células líderes especiales y ayudar a grupos de células a moverse juntas hacia un objetivo. En los peces cebra, estas olas juegan un papel en regenerar escamas.

Cuando analizamos cómo se propagan estas olas, podemos pensarlas en términos de sistemas dinámicos, que es una forma de describir cómo ocurren los cambios a lo largo del tiempo. Un frente que viaja en un contexto celular puede verse como un límite que separa dos áreas en diferentes estados. Algunas de estas olas son estables, mientras que otras pueden cambiar de forma o desaparecer. Entender cómo funcionan estos frentes es crucial porque pueden afectar la transmisión de señales entre grupos de células.

Mecanismos de Comunicación

Las células se comunican a través de olas de actividad, donde una célula activa puede influir en sus vecinas. Esto puede crear un movimiento en forma de ola a través del tejido, permitiendo una acción coordinada. Por ejemplo, si una célula se activa, puede hacer que las células cercanas también se activen, propagando así la señal aún más. Este sistema se basa en bucles de retroalimentación, que permiten patrones de comunicación complejos. Sin embargo, pueden surgir problemas, como cuando las células se vuelven inactivas antes de activar a sus vecinas, haciendo que la ola se apague.

El Papel de la Estructura

La estructura del tejido juega un papel importante en qué tan bien se puede transmitir la información. Los canales estrechos formados por células que interactúan directamente entre sí pueden facilitar la comunicación. El ancho de estos canales puede afectar cuán eficientemente viajan las señales. Si los canales son demasiado estrechos o demasiado anchos, puede llevar a fallos en la comunicación. Esto se debe a varios eventos disruptivos que pueden ocurrir, como cuando un frente no logra propagarse o cuando nuevos frentes aparecen inesperadamente.

Eventos Disruptivos

Los eventos disruptivos pueden interferir significativamente con el movimiento de las olas de actividad. Cuando una ola se apaga porque no puede activar las células vecinas, esto se conoce como Fallo de propagación. Por otro lado, nuevos frentes pueden generar a partir de células que permanecen activas el tiempo suficiente después de la ola inicial. Esto puede crear confusión en el sistema, ya que los nuevos frentes pueden chocar con los existentes, lo que lleva a más fallos.

En general, la probabilidad de que ocurran estos eventos disruptivos cambia según el ancho de los canales. En canales más anchos, aumentan las posibilidades de que aparezcan nuevos frentes, mientras que en canales más estrechos, el riesgo de fallo completo debido a inactividad aumenta. Este equilibrio es crítico para mantener una comunicación efectiva a través del tejido.

Encontrando el Ancho Óptimo

Para maximizar la eficiencia de la comunicación, es esencial encontrar un ancho de canal óptimo. Cuando el canal es demasiado estrecho, la transmisión de información disminuye debido a la alta probabilidad de fallos de propagación. Por el contrario, si el canal es demasiado ancho, pueden aparecer nuevos frentes con frecuencia, lo que también puede obstaculizar el flujo de información. El ancho ideal permite una transmisión suave de señales sin demasiadas interrupciones.

En experimentos, se encontró que un ancho específico permitió las tasas más altas de propagación continua de frentes. Esto significa que cuando el ancho está justo en su punto, las células pueden comunicarse de manera efectiva y constante, lo que lleva a un mejor funcionamiento general en un entorno de tejido.

La Importancia del Tiempo

El tiempo es otro factor crucial en qué tan bien se transmite la información. Hay ciclos en los que las células pasan por diferentes estados, como estar activas o inactivas. Si una nueva ola de actividad comienza antes de que la ola anterior haya pasado completamente, puede llevar a confusión y fallo de la señal. Por lo tanto, entender el tiempo de estas olas es esencial para optimizar la comunicación.

En estudios, se observó que enviar nuevas señales demasiado rápido una después de otra aumentaba las posibilidades de fallo. Hay un tiempo refractario efectivo-esencialmente un período de recuperación-que necesita ser respetado para asegurar que cada frente pueda propagarse correctamente sin interferencias.

El Impacto de la Variabilidad

La variabilidad en cuánto tiempo las células permanecen en diferentes estados, como activas o refractarias, también puede afectar la transmisión de señales. Si el tiempo que tarda una célula en transitar de un estado a otro es inconsistente, puede llevar a imprevisibilidad en qué tan efectivamente viajan las señales. A su vez, esta variabilidad puede impactar la tasa general de transmisión de información.

Los investigadores encontraron que cuando las señales se envían con demasiada frecuencia, la variabilidad lleva a más eventos disruptivos, lo que a su vez reduce la efectividad general de la comunicación. Por lo tanto, se debe encontrar un equilibrio entre la frecuencia de las señales y el tiempo necesario para que las células reaccionen adecuadamente.

Tasa de Transmisión de Información

Para medir qué tan bien se transmite la información a través de este sistema, se usó un método específico donde se enviaron secuencias de señales binarias a través de los canales. Cada señal, representada como un 0 o un 1, corresponde a si se inició un frente. Se registró el tiempo en que estos frentes alcanzaron el final del canal, lo que permitió evaluar cuánta información se transmitió con éxito.

Se encontró que la tasa de transmisión de información variaba con los intervalos entre señales. Cuando los intervalos eran moderados, la transmisión era generalmente más exitosa. Sin embargo, si las señales se enviaban demasiado juntas, aumentaban las posibilidades de fallo. Esto sugiere que hay un rango óptimo para enviar señales que maximiza la comunicación efectiva.

Conclusión

En conclusión, el estudio de cómo las células se comunican a través de olas de actividad destaca la complejidad de los sistemas de señalización biológica. La capacidad de las células para transmitir información depende de varios factores, incluyendo la organización estructural del tejido, el tiempo de las señales y la frecuencia con la que se inician nuevas señales. Al optimizar estas condiciones-como encontrar el ancho de canal adecuado y el tiempo-las células pueden comunicarse más eficazmente, permitiendo una mejor coordinación y función en los sistemas biológicos. Este conocimiento mejora nuestra comprensión de los comportamientos celulares y podría tener implicaciones para la ingeniería de tejidos y la medicina regenerativa, donde la comunicación efectiva entre células es clave para resultados exitosos.

Fuente original

Título: Information transmission in a cell monolayer: A numerical study

Resumen: Motivated by the spatiotemporal waves of MAPK/ERK activity, crucial for long-range communication in regenerating tissues, we investigated stochastic homoclinic fronts propagating through channels formed by directly interacting cells. We evaluated the efficiency of long-range communication in these channels by examining the rate of information transmission. Our study identified the stochastic phenomena that reduce this rate: front propagation failure, new front spawning, and variability in the front velocity. We found that a trade-off between the frequencies of propagation failures and new front spawning determines the optimal channel width (which geometrically determines the front length). The optimal frequency of initiating new waves is determined by a trade-off between the input information rate (higher with more frequent initiation) and the fidelity of information transmission (lower with more frequent initiation). Our analysis provides insight into the relative timescales of intra- and intercellular processes necessary for successful wave propagation. Author SummaryIn biological tissues, traveling waves of cellular activity are observed in the process of wound healing when they coordinate cell replication and collective migration. These waves can carry information over long distances. However, random effects on the single-cell level can affect wave propagation and disrupt information flow. In this paper, using a numerical model we classified these stochastic events and quantified the maximum range and frequency of such waves and their capacity to carry information. We discovered that most effective transmission occurs in relatively narrow channels (formed by directly interacting cells), and that the refractory time, in which a cell is resistant to activation by neighboring cells, must be long with respect to the time needed for cell activation. The optimal time intervals between the initiated waves are of order of few refractory times (depending on channel length).

Autores: Tomasz Lipniacki, P. Nałecz-Jawecki, P. Szyc, F. Grabowski, M. Kochanczyk

Última actualización: 2024-10-28 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.21.600012

Fuente PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.21.600012.full.pdf

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

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