Aprovechando los LLMs para mejorar las narrativas de salud mental

Las historias sobre superar luchas personales pueden mostrar cómo funcionan las ideas psicológicas en la vida real, pero no siempre conectan con los sentimientos de todos. Este proyecto utiliza modelos de lenguaje grandes (LLMs) para crear historias que reconozcan y respondan a los desafíos únicos que enfrentan las personas. Estudiamos a 346 jóvenes adultos en dos entornos diferentes para ver si las historias creadas con la ayuda de LLMs eran mejores para compartir mensajes importantes, fomentar la autorreflexión y reducir pensamientos negativos en comparación con las historias escritas por humanos. Los resultados indicaron que las historias creadas por LLM eran más fáciles de relacionar y se sentían igual de reales que las escritas por humanos, mostrando su potencial para ayudar a los jóvenes a enfrentar sus desafíos.

#El papel de las historias en la promoción del bienestar

Las historias sobre desafíos personales pueden ser muy efectivas para promover la Salud Mental. Cuando las personas leen Narrativas que reflejan sus propias experiencias, pueden conectar más profundamente con el contenido, lo que lleva a la autorreflexión. Por ejemplo, una historia sobre alguien lidiando con decepciones en la búsqueda de empleo puede resonar con otra persona que está pasando por problemas similares. Esta Reflexión puede ayudar a las personas a darse cuenta de patrones en sus pensamientos y comportamientos, promoviendo cambios positivos. Además, estas historias pueden ayudar a normalizar las batallas de salud mental que muchos enfrentan.

Como resultado, las historias se están utilizando cada vez más en programas de salud mental digital (DMH). Sin embargo, un problema común con estos programas es que a menudo carecen de la capacidad para ofrecer contenido que se adapte a los problemas específicos que enfrenta cada usuario. La mayoría de los programas DMH existentes dependen de respuestas fijas que pueden no ser relevantes para las preocupaciones inmediatas de un individuo. Esta desconexión arriesga hacer que las historias se sientan genéricas, lo que puede llevar a los usuarios a pasarlas por alto, desestimar su importancia o sentirse incomprendidos.

#La promesa de los LLM en la personalización del contenido

Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) han ganado popularidad por su capacidad para crear contenido personalizado en diferentes entornos. Estos modelos son buenos interpretando la entrada del usuario y adaptando sus respuestas a diversas situaciones. La flexibilidad de los LLM les permite interpretar las descripciones de las experiencias de los usuarios y generar historias que se ajusten a sus contextos. Esta característica podría mejorar enormemente la relevancia y el impacto de las intervenciones DMH.

Por ejemplo, si alguien está luchando con desafíos en la búsqueda de empleo, un LLM podría generar una historia que refleje la naturaleza competitiva de su campo, o podría abordar un patrón de pensamiento específico donde ven los contratiempos como un fracaso continuo. Al hacer que las historias se relacionen estrechamente con los problemas del usuario, pueden proporcionar mejores ideas y estrategias prácticas de afrontamiento.

Sin embargo, usar LLM de manera efectiva y segura no es simple. No están inherentemente entrenados para crear historias con el conocimiento clínico necesario para garantizar sensibilidad en el trato con problemas de salud mental. Por lo tanto, es crucial guiar a los LLM proporcionando narrativas apropiadas y contenido de salud mental basado en evidencia para evitar resultados poco útiles o dañinos.

#Investigando las percepciones de los usuarios sobre las historias mejoradas por LLM

En este trabajo, examinan cómo se sienten los jóvenes adultos acerca de las historias mejoradas por LLM que buscan ayudarles a manejar pensamientos negativos. Para asegurar una narrativa de calidad, utilizamos relatos de la vida real curados por expertos que se habían utilizado previamente en intervenciones DMH. Las historias se generaron utilizando indicaciones guiadas para resaltar las cualidades y estructuras deseadas. Nuestro objetivo era aprender cómo las personas perciben estas narrativas mejoradas por LLM y recopilar información sobre aspectos como la Autenticidad y las lecciones clave.

Nuestra investigación se centró en jóvenes adultos de 18 a 25 años, un grupo que es especialmente vulnerable a los problemas de salud mental debido a los cambios que experimentan en educación, trabajo y relaciones. Este grupo de edad muestra una tasa más alta de preocupaciones de salud mental en comparación con otros, lo que hace que sus experiencias sean valiosas para este estudio.

#Preguntas de investigación

1. ¿Cómo se sienten los jóvenes adultos acerca de las cualidades narrativas de las historias mejoradas por LLM, como la autenticidad y claridad de los mensajes clave, en comparación con las historias escritas por humanos?
2. ¿Qué tan efectivas son las historias mejoradas por LLM en ayudar a manejar pensamientos negativos, como creencias en el pensamiento negativo y encontrar soluciones?

Para responder a estas preguntas, realizamos un experimento con dos grupos de jóvenes adultos: trabajadores de crowdsourcing y estudiantes. Los participantes participaron en una encuesta donde se les asignó al azar leer una historia escrita por humanos o una versión mejorada por LLM. Encontramos que las historias hechas con LLM eran percibidas como igual de auténticas que las escritas por humanos, pero con una mayor efectividad en comunicar lecciones valiosas, inspirar reflexión y disminuir creencias en el pensamiento negativo.

#Los beneficios de las historias en la salud mental

Las historias pueden ser una forma poderosa de inspirar y guiar a las personas hacia una mejor salud mental. Cuando los individuos conectan con narrativas que reflejan sus experiencias, pueden encontrar motivación para reflejar la resiliencia y estrategias de los personajes. Por ejemplo, leer sobre alguien que supera un contratiempo podría llevar a otros a pensar diferente sobre sus propios desafíos. Este proceso reflexivo puede ayudar a los individuos a entender su estado mental y a promover cambios positivos.

#Incorporando historias en la salud mental digital

Las historias se están convirtiendo en una parte esencial de las intervenciones de salud mental digital (DMH), pero muchas enfrentan el desafío de no ser lo suficientemente dinámicas y personalizadas para satisfacer las necesidades individuales de los usuarios. Algunas intervenciones DMH pasadas dependían de guiones y respuestas fijas, lo que limitaba su capacidad para abordar las situaciones únicas que enfrentan los individuos. Si bien estos métodos han ayudado a algunos usuarios, a menudo resultaron en experiencias genéricas y desconectadas.

Ha habido intentos de mejorar el bienestar del usuario a través de la generación de contenido dinámico potenciada por crowdsourcing. Por ejemplo, sistemas han permitido a los usuarios enviar sus pensamientos, los cuales fueron abordados por trabajadores de crowdsourcing que elaboraron mensajes de apoyo. Sin embargo, estos enfoques pueden verse obstaculizados por la disponibilidad de participantes y una falta de coherencia en la calidad de las respuestas.

Con los avances en el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, la generación de contenido dinámico ha mejorado. Los LLM ahora pueden usar datos personalizados para producir respuestas más relevantes, haciéndolos particularmente útiles para las intervenciones de salud mental. Muchos chatbots conversacionales han surgido que utilizan algoritmos de IA para generar mensajes personalizados, aunque su capacidad para crear contenido completamente nuevo sigue siendo limitada.

#El potencial de los LLM en la mejora de las intervenciones DMH

Los recientes avances en tecnologías LLM, como GPT, han marcado una mejora significativa en la generación de contenido. Estos modelos pueden producir texto coherente y atractivo que es especialmente beneficioso para contextos DMH donde entender las necesidades matizadas de los usuarios es vital. Los LLM pueden personalizar las intervenciones basándose en las experiencias y desafíos de un individuo, mejorando la relevancia y el compromiso.

Por ejemplo, se han utilizado LLM para crear herramientas que ayudan en la reestructuración cognitiva y ofrecen compañeros de conversación para reducir sentimientos de soledad. Al proporcionar historias dinámicas y relacionables, estos modelos pueden ayudar a los usuarios a explorar sus situaciones y considerar cómo manejar sus desafíos de manera más efectiva.

Sin embargo, la aplicación de LLM en entornos DMH no está exenta de sus desventajas. Existe el riesgo de generar sugerencias engañosas o inapropiadas, lo que subraya la importancia de consideraciones de diseño cuidadosas para garantizar que el contenido sea preciso y útil. Es esencial determinar dónde puede ocurrir la personalización y qué elementos deben permanecer estándar.

#Diseño del estudio

Para entender cómo se perciben las historias mejoradas por LLM, realizamos un estudio que involucraba a participantes en una breve actividad destinada a desarrollar intervenciones basadas en tecnología para manejar emociones negativas. Después de recibir el consentimiento informado, los participantes seleccionaron un pensamiento desafiante de una lista predefinida y evaluaron sus creencias al respecto en una escala. Luego proporcionaron una descripción de su pensamiento y su contexto.

Los participantes fueron asignados al azar a leer una historia escrita por humanos o una historia mejorada por un LLM, ambas dirigidas al mismo pensamiento seleccionado. Cada historia finalizaba con una pregunta de reflexión para incitar una mayor contemplación sobre las experiencias de los participantes.

Después de esto, los participantes calificaron varias cualidades de las historias y proporcionaron comentarios cualitativos. También incorporamos preguntas de verificación de atención para asegurarnos de que los participantes estaban comprometidos y que sus respuestas eran válidas.

#Resumen de resultados

En nuestro estudio, nos enfocamos en las cualidades narrativas de las historias y su efectividad como intervenciones para reducir pensamientos negativos. Las historias producidas con LLM recibieron calificaciones más altas en varias cualidades en comparación con las historias no LLM, indicando una ventaja en la comunicación de lecciones clave, fomentando la reflexión y reduciendo el pensamiento negativo.

#Autenticidad percibida

Los participantes en ambos grupos apreciaron la autenticidad de las historias. La representación relatable y honesta de las emociones ayudó a los lectores a sentirse conectados con los viajes de los personajes. Sin embargo, algunos sintieron que las historias no LLM carecían de especificidad, haciéndolas sentir genéricas a veces.

Para las historias LLM, muchos participantes destacaron su capacidad de relacionarse y realismo. Las experiencias emocionales representadas resonaron con sus propias vidas, haciendo las historias impactantes. Sin embargo, algunos participantes vieron la participación de LLM como una reproducción demasiado precisa de sus situaciones, lo que hizo que las narrativas se sintieran artificiales.

#Comunicación de lecciones clave

Los participantes notaron que tanto las historias LLM como las no LLM tenían arcos narrativos claros. Sin embargo, algunos sintieron que las historias no LLM no transmitieron lecciones significativas de manera efectiva. En contraste, las historias mejoradas por LLM parecían más personalizadas, lo que llevaba a lecciones y orientaciones más claras aplicables a las vidas de los participantes.

#Promoción de la reflexión

El aspecto reflexivo de las historias fue bien recibido, especialmente entre aquellos que leyeron narrativas mejoradas por LLM. Los participantes informaron que se sintieron alentados a pensar críticamente sobre sus propias situaciones y considerar las estrategias presentadas en las historias.

#Equilibrio entre positividad y luchas reales

Ambos tipos de historias mantuvieron un equilibrio entre resultados positivos y retratos realistas de los desafíos. Sin embargo, los participantes en el grupo LLM valoraron especialmente que las historias reconocieran las luchas de los protagonistas, haciendo que las narrativas se sintieran más fundamentadas y relacionables.

#LLM como herramienta de intervención

El estudio mostró que las historias mejoradas por LLM fueron percibidas como más exitosas en reducir el pensamiento negativo e inspirar soluciones. El compromiso y la profundidad de la reflexión provocados por las historias fueron mayores entre los participantes que leyeron versiones mejoradas por LLM.

#Conclusión

Nuestro estudio demuestra cómo los LLM pueden enriquecer significativamente la calidad de las historias utilizadas en intervenciones de salud mental, haciéndolas más relacionables e impactantes. Los hallazgos sugieren el potencial de los LLM para proporcionar narrativas dinámicamente personalizadas que puedan resonar con los desafíos únicos de los individuos.

#Direcciones futuras

Los conocimientos del estudio allanan el camino para futuros trabajos destinados a refinar las narrativas mejoradas por LLM y asegurarse de que logren un equilibrio entre la relatabilidad y la autenticidad. La investigación futura también debería explorar los efectos a largo plazo de estas intervenciones y evaluar su efectividad en diferentes poblaciones con variadas experiencias de salud mental. En última instancia, los LLM tienen el potencial de contribuir con herramientas valiosas para mejorar el bienestar personal a través de la narración personalizada.