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# Física # Redes sociales y de información # Física y sociedad

Cómo se Difunden las Ideas y Comportamientos en las Redes Sociales

Explora qué impulsa a que ciertos comportamientos se vuelvan tendencia en las redes sociales.

Allison Wan, Christoph Riedl, David Lazer

― 7 minilectura


Difusión de Difusión de Comportamiento en Redes conductas en las estructuras sociales. Examinando cómo se contagian las
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¿Alguna vez te has preguntado por qué algunas ideas o comportamientos se propagan como la pólvora mientras que otros se desvanecen? Piensa en ello como tratar de encender una fogata. Puedes soplar en las brasas y agregar más leña, o puedes apagarte por falta de aire. En las redes sociales, esto trata de cómo se difunden los comportamientos. Algunas teorías sugieren que cuando las personas se refuerzan entre sí, los comportamientos se propagan mejor en comunidades bien unidas. Pero ¿qué pasa si esas comunidades son demasiado cómodas, dificultando llegar a nuevas personas?

Lo Básico de la Difusión del Comportamiento

Desglosemos esto. Imagina un comportamiento, como una tendencia de baile o una nueva dieta, tratando de propagarse a través de una red social. Hay dos tipos principales de contagios:

  1. Contagio Simple: Esto ocurre cuando una persona ve algo y decide hacerlo sin necesidad de mucha presión social. Es como ver a alguien comer una deliciosa porción de pizza y pensar, “¡Quiero eso!”

  2. Contagio Complejo: Esto sucede cuando las personas necesitan el empujón de varios amigos antes de decidir unirse. Piensa en ello como necesitar que todo un grupo te convenza para probar esa nueva clase de yoga.

En teoría, si tus amigos están haciendo algo, es más probable que te unas. Pero ¿realmente se sostiene eso cuando miramos Redes Aleatorias frente a las agrupadas?

Agrupaciones vs. Redes Aleatorias

Imagina dos vecindarios. Uno es una comunidad bien unida donde todos se conocen (llamémoslo "Pueblo Agrupado"), y el otro es una ciudad extensa donde la gente más bien son conocidos (llamémoslo "Ciudad Aleatoria").

  • En Pueblo Agrupado, tienes muchos amigos. Si todos ellos empiezan a hacer algo, las probabilidades son altas de que tú también te unas. Pero puede que no conozcas nuevas personas o ideas porque todos están atrapados en su burbuja.

  • En Ciudad Aleatoria, puede que solo conozcas a un puñado de personas, pero esos pocos pueden presentarte todo tipo de nuevas tendencias porque estás expuesto a diferentes grupos.

Curiosamente, la investigación muestra que incluso si tus amigos te están animando a unirte, Ciudad Aleatoria a menudo propaga comportamientos tan bien, si no mejor, que Pueblo Agrupado cuando la gente está abierta a probar cosas.

La Teoría Detrás de la Difusión del Comportamiento

Los investigadores pensaron que la adopción del comportamiento podría cambiar según la estructura de la red-esencialmente, cómo están conectadas las personas. Crearon un modelo con configuraciones ajustables para ver qué estructura social ayuda mejor a propagar comportamientos. Sus hallazgos fueron bastante sorprendentes:

  • Cuando las personas se benefician del refuerzo social (como una deliciosa pizza), Pueblo Agrupado parece mejor en la difusión de comportamientos.
  • Cuando el refuerzo no es significativo, Ciudad Aleatoria se lleva la palme.

Querían averiguar cuándo un tipo de red lo hace mejor que el otro. Spoiler: ¡Ciudad Aleatoria suele ganar!

La Importancia de la Probabilidad en la Difusión del Comportamiento

Las personas reales no siempre siguen reglas estrictas. Tomamos decisiones al azar basadas en sentimientos, estado de ánimo y tal vez un poco de presión de grupo. Así que, los investigadores cambiaron su enfoque hacia cómo las probabilidades juegan un papel en la difusión del comportamiento.

Al final, encontraron que agregar un poco de aleatoriedad a la mezcla a menudo podría hacer que los comportamientos se propaguen más lejos de lo que lo harían en una red más ajustada y predecible. ¿Quién diría que la imprevisibilidad podría ser un arma secreta?

Estructuras de Red y Sus Efectos

Redes Aleatorias

En una red aleatoria, las conexiones son esporádicas. Esto significa:

  • Se pueden alcanzar más individuos únicos porque hay menos redundancia-nadie está contando la misma historia una y otra vez.
  • Los comportamientos pueden propagarse rápidamente a diferentes grupos sin ser estancados por caras familiares.

Redes Agrupadas

En redes agrupadas, las cosas se ven diferentes:

  • Tienes muchas conexiones superpuestas, así que las personas pueden escuchar lo mismo varias veces.
  • Esto puede reforzar el comportamiento, pero también puede significar que las nuevas ideas tardan más en abrirse camino.

Los Intercambios

Todo se trata de intercambios. La falta de redundancia en Ciudad Aleatoria podría significar que llegas a más personas nuevas que podrían adoptar un comportamiento. En Pueblo Agrupado, los mensajes repetidos podrían ayudar a convencer a amigos indecisos. Así que, de alguna manera, ambas estructuras tienen sus fortalezas y debilidades.

Ejemplos del Mundo Real

Piensa en una nueva tendencia de moda. Si comienza en un grupo de amigos bien unido, puede tardar más en llegar a otros grupos. Pero si arranca en las redes sociales, personas de todo tipo de antecedentes podrían adoptarla más rápido.

De manera similar, cuando una nueva dieta se vuelve popular, aquellos en grupos sociales pueden compartirla dentro de sus círculos, pero puede tomar tiempo que esa información llegue a los externos a menos que la vean como tendencia en un contexto más amplio.

Una Mirada Más Cercana: Perspectivas Micro vs. Macro

Los investigadores también consideraron cómo se difunde el comportamiento a pequeña escala (micro) en comparación con una escala más grande (macro).

  • En el nivel micro, los individuos en una red pueden influir entre sí de manera directa e indirecta. Es como cómo una sola vela puede encender otra vela, que luego enciende otras velas.

  • En el nivel macro, podríamos ver tendencias generales, como cuán rápido se propaga el fuego a través de los vecindarios.

El Experimento

Para probar estas ideas, utilizaron simulaciones para ver cómo los comportamientos podrían propagarse a través de diferentes redes. Les dieron a los individuos varias tareas y revisaron cuán rápido cada persona adoptó un comportamiento dependiendo de sus conexiones.

Lo que encontraron fue que Ciudad Aleatoria a menudo propagaba comportamientos de manera igual o incluso más efectiva en comparación con Pueblo Agrupado, incluso con un fuerte refuerzo social.

Entendiendo los Resultados

Entonces, ¿qué significan todos estos hallazgos?

  1. Las personas son impredecibles: Al igual que a veces decides usar calcetines desparejados, el comportamiento humano no siempre sigue las reglas.

  2. La estructura de la red importa: Elegir cómo nos conectamos puede impactar significativamente si algo se difunde como la pólvora o se apaga.

  3. Pueblo Agrupado no es el todo: Aunque puede parecer que un entorno bien unido es mejor para propagar comportamientos, Ciudad Aleatoria a menudo se defiende- a veces incluso mejor.

La Conclusión

El camino de la difusión del comportamiento es complejo y está influenciado por muchos factores. El estudio nos muestra que la aleatoriedad a menudo prevalece sobre la redundancia cuando se trata de difundir comportamientos. Así que, ¡mantén los ojos abiertos! Nunca sabes cuándo vendrá la próxima gran cosa de una fuente sorprendente.

Y recuerda, ya sea que estés en un Pueblo Agrupado o en una Ciudad Aleatoria, se trata de conectarte con otros y estar abierto a nuevas experiencias. ¿Quién sabe? ¡Tal vez seas tú la chispa que encienda la próxima gran tendencia!

Fuente original

Título: When Randomness Beats Redundancy: Insights into the Diffusion of Complex Contagions

Resumen: How does social network structure amplify or stifle behavior diffusion? Existing theory suggests that when social reinforcement makes the adoption of behavior more likely, it should spread more -- both farther and faster -- on clustered networks with redundant ties. Conversely, if adoption does not benefit from social reinforcement, then it should spread more on random networks without such redundancies. We develop a novel model of behavior diffusion with tunable probabilistic adoption and social reinforcement parameters to systematically evaluate the conditions under which clustered networks better spread a behavior compared to random networks. Using both simulations and analytical techniques we find precise boundaries in the parameter space where either network type outperforms the other or performs equally. We find that in most cases, random networks spread a behavior equally as far or farther compared to clustered networks despite strong social reinforcement. While there are regions in which clustered networks better diffuse contagions with social reinforcement, this only holds when the diffusion process approaches that of a deterministic threshold model and does not hold for all socially reinforced behaviors more generally. At best, clustered networks only outperform random networks by at least a five percent margin in 18\% of the parameter space, and when social reinforcement is large relative to the baseline probability of adoption.

Autores: Allison Wan, Christoph Riedl, David Lazer

Última actualización: 2024-11-12 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2411.07907

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.07907

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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