El papel de la IA generativa en la educación
Los estudiantes están usando herramientas de IA generativa para varias tareas educativas.
C. Estelle Smith, Kylee Shiekh, Hayden Cooreman, Sharfi Rahman, Yifei Zhu, Md Kamrul Siam, Michael Ivanitskiy, Ahmed M. Ahmed, Michael Hallinan, Alexander Grisak, Gabe Fierro
― 8 minilectura
Tabla de contenidos
- ¿Qué es la IA generativa?
- El atractivo de GenAI
- Resumen de la encuesta
- ¿Quiénes participaron?
- ¿Cómo están usando los estudiantes GenAI?
- Asistencia para la escritura
- Ayuda con la Codificación
- Soporte de aprendizaje
- Perspectivas de los estudiantes sobre GenAI
- Los beneficios de GenAI
- Preocupaciones sobre el mal uso
- Recomendaciones para educadores
- Establecer pautas claras
- Incorporar GenAI en el currículo
- Fomentar un uso responsable
- Direcciones futuras
- El impacto en los resultados de aprendizaje
- Diferencias entre niveles de estudiantes
- Equilibrar tecnología y aprendizaje tradicional
- Conclusión
- Fuente original
- Enlaces de referencia
La inteligencia artificial generativa, a menudo llamada GenAI, está cambiando rápidamente muchos campos, incluyendo la educación. Con la llegada de herramientas como ChatGPT, los estudiantes de programas de ciencias de la computación están encontrando nuevas formas de usar estas tecnologías. Aunque los estudiantes tienen acceso a herramientas de GenAI al alcance de la mano, se ha estudiado poco sobre cómo perciben y utilizan estas herramientas durante su educación. Este artículo tiene como objetivo arrojar algo de luz sobre este tema emergente.
IA generativa?
¿Qué es laLa IA generativa es un tipo de tecnología que puede crear texto, imágenes e incluso música basándose en indicaciones dadas por el usuario. Piénsalo como un asistente superinteligente que puede ayudar con una variedad de tareas. Desde escribir ensayos hasta generar código, GenAI ofrece una forma práctica de hacer las cosas.
El atractivo de GenAI
Lo genial de GenAI es que quita algunas de las barreras asociadas con las herramientas educativas tradicionales. No tienes que estar sentado en una larga conferencia o esperar a las horas de consulta para recibir ayuda. En cambio, los estudiantes pueden hacer preguntas y obtener respuestas rápidamente, lo que lo convierte en una opción atractiva para muchos.
Resumen de la encuesta
Para entender cómo los estudiantes en ciencias de la computación están usando GenAI, se realizó una encuesta en una universidad enfocada en ingeniería. El objetivo era averiguar cómo los estudiantes están adoptando estas herramientas en sus estudios, qué necesitan de ellas y qué preocupaciones pueden tener.
¿Quiénes participaron?
La encuesta se envió a todos en el programa de ciencias de la computación, incluyendo estudiantes de primer año y candidatos a doctorado. Un total de 133 estudiantes respondieron, proporcionando una mezcla de perspectivas de pregrado y posgrado.
¿Cómo están usando los estudiantes GenAI?
Los resultados revelaron que los estudiantes están abrazando las herramientas de GenAI de varias maneras. Más notablemente, los estudiantes informaron que usan GenAI para tres actividades principales: escribir, codificar y aprender.
Asistencia para la escritura
Muchos estudiantes encontraron que GenAI era de gran ayuda para las tareas de escritura. Por ejemplo, algunos estudiantes usaron estas herramientas para generar ideas, superar el bloqueo del escritor o incluso crear esquemas para sus trabajos. Es como tener un compañero de escritura que puede dar sugerencias sin juzgar.
Algunos estudiantes compartieron cómo GenAI les ayudó a pulir su escritura. Podían generar borradores y mejorarlos. Un estudiante incluso mencionó que herramientas como Quillbot hacían más fácil adaptar sus correos electrónicos dependiendo de si estaban Escribiendo a un profesor o a un amigo.
Codificación
Ayuda con laEn cuanto a la codificación, los estudiantes informaron que usaban GenAI para redactar código o entender código existente. A menudo utilizaban herramientas para obtener fragmentos rápidos de código o depurar sus proyectos. Esto era especialmente útil en esos momentos en que un simple error parece arruinar todo un proyecto.
Los estudiantes explicaron que usar GenAI para codificar se sentía un poco como usar una calculadora: una herramienta eficiente para acelerar el proceso. Querían poder verificar si su código era correcto o recibir ayuda para solucionar errores más rápido de lo que podían buscando en foros en línea.
Soporte de aprendizaje
Un hallazgo significativo fue que los estudiantes también recurrían a GenAI para obtener ayuda con el aprendizaje de nuevos conceptos. Los estudiantes usaban estas herramientas para hacer preguntas sobre temas que no podían entender. Era una excelente manera de obtener explicaciones que a veces eran más fáciles de entender que lo que habían escuchado en clase.
Además, los estudiantes mencionaron usar GenAI para resumir artículos o documentos largos, lo que ahorraba mucho tiempo durante las sesiones de estudio. Cuando los profesores no estaban disponibles, tener un recurso que pudiera proporcionar asistencia era invaluable.
Perspectivas de los estudiantes sobre GenAI
Si bien muchos estudiantes encontraron GenAI útil, también expresaron algunas preocupaciones. Son conscientes de que la tecnología aún está en desarrollo y que pueden ocurrir conceptos erróneos y desinformación.
Los beneficios de GenAI
En una nota positiva, los estudiantes tendían a calificar a GenAI como una adición beneficiosa a su educación. Muchos creían que les ayudaría en sus futuras carreras, haciéndolos más competitivos en el mercado laboral. Sentían que aprender a usar herramientas así se estaba volviendo necesario, como aprender a usar una computadora hace unas décadas.
Preocupaciones sobre el mal uso
Sin embargo, no todo es color de rosa. Algunos estudiantes expresaron preocupaciones sobre usar GenAI de manera inapropiada o depender demasiado de él. Había preocupaciones sobre la Integridad Académica y si usar GenAI para tareas podría verse como hacer trampa. Esta incertidumbre puede crear una lucha interna para los estudiantes que quieren usar estas herramientas pero temen las consecuencias.
Otro problema que se planteó fue el potencial de desinformación. GenAI no es perfecto, y los estudiantes son conscientes de que la información que genera puede no siempre ser precisa. Esto apunta a la necesidad de habilidades de pensamiento crítico mientras los estudiantes revisan la información que reciben de estas herramientas.
Recomendaciones para educadores
Dadas las emociones encontradas que los estudiantes tienen sobre GenAI, es crucial que los educadores intervengan y establezcan políticas sobre su uso. Aquí hay algunas sugerencias sobre cómo las escuelas pueden abordar esto:
Establecer pautas claras
Las instituciones deben desarrollar pautas claras que especifiquen cuándo y cómo se puede usar GenAI en entornos académicos. Esto significa delinear casos de uso aceptables y desincentivar el posible mal uso. Los educadores podrían tener conversaciones con los estudiantes sobre qué constituye hacer trampa y qué no para aclarar cualquier confusión.
Incorporar GenAI en el currículo
En lugar de prohibir completamente GenAI, los educadores podrían considerar integrarlo en el currículo. Capacitar a los estudiantes sobre cómo usar estas herramientas de manera efectiva podría ayudarles a aprender habilidades valiosas para sus futuras carreras. Esto podría involucrar enseñar a los estudiantes cómo verificar la información generada por GenAI y comprometerse de manera más crítica con el contenido.
Fomentar un uso responsable
Las escuelas también podrían promover una cultura de honestidad y responsabilidad. Al comprender los usos positivos de GenAI, los educadores pueden guiar a los estudiantes sobre cómo aprovechar estas herramientas sin socavar su aprendizaje.
Direcciones futuras
La conversación sobre GenAI aún está en sus primeras etapas, y hay mucho por aprender. La futura investigación podría explorar:
El impacto en los resultados de aprendizaje
Será crítico evaluar cómo el uso de GenAI afecta los resultados de aprendizaje reales, como calificaciones o comprensión de conceptos complejos. ¿Están los estudiantes que usan GenAI rindiendo mejor o peor en comparación con aquellos que no lo hacen? Esta investigación podría proporcionar información sobre cómo deberían abordarse estas herramientas en entornos educativos.
Diferencias entre niveles de estudiantes
Otra área que vale la pena investigar es cómo los diferentes niveles de estudiantes-como pregrados versus posgrados-interactúan con GenAI. ¿Hay diferentes desafíos o beneficios que cada grupo enfrenta? Entender estas diferencias puede ayudar a crear estrategias educativas más específicas.
Equilibrar tecnología y aprendizaje tradicional
A medida que surgen nuevas tecnologías, es esencial examinar cómo encajan en el modelo educativo tradicional. Esto podría llevar a discusiones sobre qué habilidades siguen siendo vitales y no pueden ser reemplazadas por máquinas, como el pensamiento crítico, el trabajo en equipo y la comunicación.
Conclusión
La IA generativa está convirtiéndose rápidamente en parte del panorama de aprendizaje en la educación en ciencias de la computación. A medida que los estudiantes comienzan a explorar estas herramientas, están encontrando beneficios y enfrentando desafíos en el camino.
Al establecer pautas claras e incorporar GenAI en sus estrategias de enseñanza, los educadores pueden ayudar a los estudiantes a navegar por este nuevo terreno de manera responsable. El objetivo debería ser encontrar un equilibrio entre aprovechar la tecnología para mejorar los resultados de aprendizaje y fomentar habilidades de pensamiento crítico.
A medida que esta fascinante relación entre estudiantes y GenAI continúa evolucionando, será necesario un diálogo y una investigación continuos para asegurar que la educación mantenga el ritmo con el cambio tecnológico. Al hacerlo, educadores y estudiantes pueden trabajar juntos para aprovechar el potencial de GenAI mientras abordan las preocupaciones que surgen con él.
Título: Early Adoption of Generative Artificial Intelligence in Computing Education: Emergent Student Use Cases and Perspectives in 2023
Resumen: Because of the rapid development and increasing public availability of Generative Artificial Intelligence (GenAI) models and tools, educational institutions and educators must immediately reckon with the impact of students using GenAI. There is limited prior research on computing students' use and perceptions of GenAI. In anticipation of future advances and evolutions of GenAI, we capture a snapshot of student attitudes towards and uses of yet emerging GenAI, in a period of time before university policies had reacted to these technologies. We surveyed all computer science majors in a small engineering-focused R1 university in order to: (1) capture a baseline assessment of how GenAI has been immediately adopted by aspiring computer scientists; (2) describe computing students' GenAI-related needs and concerns for their education and careers; and (3) discuss GenAI influences on CS pedagogy, curriculum, culture, and policy. We present an exploratory qualitative analysis of this data and discuss the impact of our findings on the emerging conversation around GenAI and education.
Autores: C. Estelle Smith, Kylee Shiekh, Hayden Cooreman, Sharfi Rahman, Yifei Zhu, Md Kamrul Siam, Michael Ivanitskiy, Ahmed M. Ahmed, Michael Hallinan, Alexander Grisak, Gabe Fierro
Última actualización: 2024-11-17 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2411.11166
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.11166
Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.
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