Desbloqueando los secretos de los KPIs en la administración pública
Descubre cómo los KPIs mejoran la eficiencia y la responsabilidad en el servicio público.
Simona Fioretto, Elio Masciari, Enea Vincenzo Napolitano
― 10 minilectura
Tabla de contenidos
- ¿Qué son los Indicadores Clave de Desempeño (KPI)?
- La Importancia de Establecer Objetivos Claros
- Macro KPIs vs. Micro KPIs
- El Rol de los Datos en el Monitoreo del Desempeño
- Aprendizaje automático: El Nuevo Amigo
- Importancia del Análisis de Variables
- El Desafío de la Responsabilidad en la Administración Pública
- Los Beneficios de la Monitorización en Tiempo Real
- Involucrando a los Interesados
- El Marco para Construir KPIs
- Direcciones Futuras para el Desarrollo de KPIs
- Fuente original
En el mundo de la administración pública, ofrecer servicios de manera eficiente y efectiva es crucial. Una de las herramientas clave para lograrlo es el uso de Indicadores Clave de Desempeño (KPI). Puede sonar elegante, pero los KPIs son solo números que ayudan a las organizaciones a medir qué tan bien lo están haciendo para alcanzar sus objetivos. Piénsalo como un marcador para los servicios públicos. Si estuvieras dirigiendo un equipo deportivo, no adivinarías qué tan bien estás jugando; querrías ver los puntajes, ¿verdad? Los KPIs cumplen una función similar para los organismos gubernamentales.
¿Qué son los Indicadores Clave de Desempeño (KPI)?
Los KPIs son métricas específicas que las organizaciones utilizan para evaluar su rendimiento. Pueden ser financieros, como presupuestos e ingresos, o no financieros, como la satisfacción del cliente y el tiempo de entrega del servicio. La idea es tener una imagen clara de qué está yendo bien y qué necesita mejora. Es como tener un mapa que te dice si estás yendo en la dirección correcta o si necesitas cambiar de rumbo.
Sin embargo, definir y usar KPIs puede ser complicado. En la administración pública, las cosas no son tan simples como en los negocios. Las agencias públicas sirven a una amplia gama de ciudadanos con diferentes necesidades, y sus objetivos pueden ser bastante variados. No se trata solo de hacer dinero; se trata de proporcionar servicios de calidad al público.
La Importancia de Establecer Objetivos Claros
Antes de pensar en KPIs, una organización debe primero identificar sus objetivos. Estos objetivos a menudo son decididos por autoridades superiores y necesitan desglosarse en objetivos específicos. Por ejemplo, si una ciudad quiere mejorar su sistema de transporte público, su objetivo podría ser reducir los tiempos de espera para los autobuses. A partir de ahí, puede establecer objetivos específicos, como "reducir el tiempo de espera promedio de 15 minutos a 10 minutos para el próximo año".
Este proceso es crucial porque si no sabes qué quieres, ¿cómo puedes medir si lo estás logrando? Si alguien te pidiera direcciones a un restaurante y solo dijeras: "Quiero comida", probablemente terminarías vagando hambriento por un buen rato.
Macro KPIs vs. Micro KPIs
Una vez que se definen los objetivos, las organizaciones identifican medidas generales conocidas como Macro KPIs. Estos son como grandes tablones de puntuación que suman qué tan bien está haciendo la organización en general. Por ejemplo, en un sistema de transporte, un Macro KPI podría ser el número total de pasajeros atendidos o el tiempo promedio que tarda un autobús en llegar a su destino.
Pero los Macro KPIs solos no cuentan toda la historia. Aquí es donde entran en juego los Micro KPIs. Los Micro KPIs desglosan las cosas en medidas más pequeñas y detalladas. Estos podrían analizar cuánto tiempo le toma a un conductor de autobús revisar los boletos o qué tan bien están planificadas las rutas de autobuses. Al examinar estas piezas más pequeñas, las organizaciones pueden obtener información sobre qué áreas necesitan mejora para lograr sus objetivos más amplios.
Usando nuestro ejemplo de autobús nuevamente, si el Macro KPI es que la gente está feliz con el horario del autobús, un Micro KPI podría revelar que los clientes están menos satisfechos con la frecuencia del servicio durante las horas pico. Esto podría llevar a ajustes que mantengan a los viajeros sonrientes.
Datos en el Monitoreo del Desempeño
El Rol de losLos datos son la columna vertebral del desarrollo efectivo de KPIs. Sin datos precisos, cualquier conclusión que se saque puede ser tan útil como una tetera de chocolate. Las agencias públicas deben recopilar datos de diversas fuentes, como comentarios de ciudadanos, registros operativos y tiempos de entrega del servicio. Estos datos les ayudan a monitorear qué tan bien están actuando y dónde se necesitan mejoras.
Una vez que se recopilan los datos, necesitan ser limpiados y preparados para el análisis. Así como un chef no serviría un plato con ingredientes caducados, las agencias no deberían basar decisiones en datos ineficaces. Los datos limpios ayudan a garantizar que las organizaciones tomen decisiones basadas en información confiable.
Aprendizaje automático: El Nuevo Amigo
Entra el aprendizaje automático, que poco a poco se está convirtiendo en el mejor amigo de la administración pública cuando se trata de KPIs. El aprendizaje automático es un tipo de inteligencia artificial que ayuda a analizar datos e identificar patrones. Piénsalo como un amigo muy inteligente que puede detectar tendencias más rápido de lo que puedes decir "servicio público".
Con el aprendizaje automático, las organizaciones pueden filtrar enormes cantidades de datos mucho más rápido para encontrar las variables clave que afectan su desempeño. Por ejemplo, si una organización quiere entender por qué algunos barrios tienen tiempos de respuesta más largos para los servicios de emergencia, el aprendizaje automático puede ayudar a identificar los factores en juego, ya sea condiciones de las carreteras, disponibilidad de personal u otras variables.
Importancia del Análisis de Variables
Una de las características destacadas del aprendizaje automático es su capacidad para evaluar qué factores son más significativos para lograr resultados deseados. Esta evaluación se conoce como análisis de importancia de variables.
Imagina a un detective tratando de resolver un misterio. Recopilaría pistas y miraría cuáles son más relevantes para resolver el caso. De manera similar, el aprendizaje automático analiza qué variables de datos son más críticas en el afecto a los resultados del servicio.
Supongamos que una escuela pública está tratando de mejorar las tasas de graduación de los estudiantes. Al usar aprendizaje automático, podría descubrir que las tasas de asistencia de los estudiantes y la participación de los padres están altamente correlacionadas con la graduación. Este análisis ayuda a las escuelas a enfocar sus esfuerzos en aumentar la asistencia y involucrar a las familias, en lugar de adivinar qué podría ayudar.
El Desafío de la Responsabilidad en la Administración Pública
En la administración pública, la responsabilidad es un factor clave. El sector público es responsable ante los ciudadanos, no ante los accionistas. Esto significa que los KPIs en organizaciones públicas deben ser fáciles de entender y transparentes. Los ciudadanos necesitan saber cuáles son los objetivos y cómo está actuando la agencia en función de esos objetivos.
Si una agencia pública anunciara: "Nuestros KPIs de eficiencia han subido un 40%, pero no podemos explicar qué significa eso", te puedes imaginar las caras de confusión de los ciudadanos. Es vital que los KPIs sean claros y relacionables, o de lo contrario corren el riesgo de convertirse solo en números en papel.
Un problema común en la definición de KPIs es que los objetivos pueden ser vagos. Si los objetivos no están claros, los KPIs elegidos pueden no importar en absoluto. Al igual que una película sin trama, si no tienes un objetivo claro, puedes terminar con un montón de datos sin sentido.
Los Beneficios de la Monitorización en Tiempo Real
Una forma de abordar los problemas que rodean los objetivos poco claros es utilizando análisis de datos en tiempo real. Este enfoque permite a las organizaciones ajustar sus KPIs continuamente según lo que está sucediendo en el momento presente.
Imagina tratando de ganar un juego pero sin estar pendiente del puntaje. La monitorización en tiempo real significa que las agencias pueden ver cómo están haciendo y hacer cambios según sea necesario. Si un programa en particular no está funcionando, pueden ajustarlo en respuesta en lugar de esperar meses para enterarse cuando ya sea demasiado tarde.
Involucrando a los Interesados
Para que todo esto funcione, es crucial involucrar a los interesados. Los interesados pueden incluir empleados, ciudadanos e incluso otras organizaciones. Cuanto más aporte obtenga una organización, mejores serán sus KPIs para reflejar las necesidades y realidades de sus operaciones.
Cuando las agencias se involucran con los ciudadanos, pueden entender mejor qué servicios valoran más las personas. Así como preguntar a tus amigos por su opinión sobre dónde cenar puede llevar a una comida más satisfactoria, consultar a los interesados ayuda a asegurar que los KPIs elegidos reflejen verdaderamente lo que importa a la comunidad.
El Marco para Construir KPIs
Crear un marco útil para desarrollar KPIs en la administración pública se puede desglosar en varios pasos:
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Identificación de Objetivos: Comienza por averiguar qué está tratando de lograr la organización.
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Definición de Macro KPI: A continuación, identifica los indicadores generales que medirán el progreso hacia esos objetivos.
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Recopilación de Datos: Recoge datos de diversas fuentes relevantes para los KPIs.
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Procesamiento de Datos: Limpia y prepara los datos para un análisis efectivo.
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Aprendizaje Automático: Aplica técnicas de aprendizaje automático para analizar los datos y reconocer factores importantes.
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Desarrollo de Micro KPI: A partir del análisis, concentra en indicadores específicos que proporcionen información sobre cómo lograr los objetivos más grandes.
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Experimentación y Evaluación: Finalmente, implementa cambios basados en los Micro KPIs y evalúa su impacto.
Siguiendo este marco, las agencias públicas pueden desarrollar una manera sistemática de definir, medir y mejorar su rendimiento.
Direcciones Futuras para el Desarrollo de KPIs
La necesidad de enfoques innovadores no termina aquí. La investigación futura puede profundizar en diferentes modelos de aprendizaje automático para ver cuáles funcionan mejor para varios desafíos de la administración pública.
Los estudios comparativos entre diferentes agencias públicas también pueden ser útiles. Al examinar lo que otros hacen bien, es posible encontrar prácticas universales que pueden elevar el rendimiento en general. Además, rastrear los efectos del mundo real de los cambios en los KPIs puede proporcionar valiosos comentarios sobre lo que funciona y lo que no.
Conclusión
En resumen, los Indicadores Clave de Desempeño son una herramienta vital en la administración pública. Al establecer objetivos claros, recopilar datos precisos y aprovechar el aprendizaje automático, las agencias públicas no solo pueden llevar un seguimiento de su desempeño, sino también mejorar sus servicios para los ciudadanos a quienes sirven.
Con un poco de humor y creatividad, estas organizaciones pueden convertir números en impactos reales, asegurando que el sector público siga siendo tan efectivo y responsable como sea posible. En general, el viaje hacia la excelencia en el rendimiento es continuo, y cada paso que se da acerca a las agencias a satisfacer las necesidades de sus comunidades.
Fuente original
Título: A Brief Discussion on KPI Development in Public Administration
Resumen: Efficient and effective service delivery in Public Administration (PA) relies on the development and utilization of key performance indicators (KPIs) for evaluating and measuring performance. This paper presents an innovative framework for KPI construction within performance evaluation systems, leveraging Random Forest algorithms and variable importance analysis. The proposed approach identifies key variables that significantly influence PA performance, offering valuable insights into the critical factors driving organizational success. By integrating variable importance analysis with expert consultation, relevant KPIs can be systematically developed, ensuring that improvement strategies address performance-critical areas. The framework incorporates continuous monitoring mechanisms and adaptive phases to refine KPIs in response to evolving administrative needs. This study aims to enhance PA performance through the application of machine learning techniques, fostering a more agile and results-driven approach to public administration.
Autores: Simona Fioretto, Elio Masciari, Enea Vincenzo Napolitano
Última actualización: 2024-12-12 00:00:00
Idioma: English
Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2412.09142
Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.09142
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