Neuste Artikel für Maschinelle Übersetzung

Dieses Papier behandelt eine Methode, um die Übersetzungsqualität zu verbessern, indem es Datenrauschen angeht.

Eine Studie über die Leistung verschiedener Metriken für maschinelle Übersetzungen.

In diesem Jahr hat NADI sich darauf konzentriert, die Identifizierung und Übersetzung von arabischen Dialekten zu verbessern.

Neue Modelle zeigen vielversprechende Fortschritte beim effizienten Übersetzen längerer Texte.

BinaryAlign verbessert die Wortausrichtungsgenauigkeit für sowohl hoch- als auch niederschwellige Sprachen.

ZeroMMT nutzt einsprachige multimodale Daten, um die Übersetzung ohne teure Datensätze zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen bei der Erkennung von Halluzinationen in der maschinellen Übersetzung über verschiedene Sprachen hinweg.

Ein neuer Datensatz zeigt vielversprechende Ansätze zur Verbesserung von maschinellen Übersetzungsmodellen.

Eine Studie über die Verwendung von Sprachmodellen zum Übersetzen von Wikipedia-Kategorien aus dem Englischen ins Vietnamesische.

PyMarian verbindet Python-Nutzer ganz einfach mit schnellen Übersetzungsmodellen.

Untersuchung der Rolle von IKUN und IKUN-C beim effektiven Übersetzen mehrerer Sprachen.

Untersuchung der Rolle von Daten bei der Verbesserung der Übersetzung für ressourcenarme Sprachen.

Ein Blick auf die Stärken und Herausforderungen der Nutzung von COMET für die Bewertung von maschineller Übersetzung.

Updates verbessern den FLORES-Datensatz für Hausa, Northern Sotho, Xitsonga und isiZulu.

Ein neuer Ansatz soll die Genauigkeit bei Sprachübersetzungsaufgaben verbessern.

Eine Studie zeigt, dass das Feintuning von LLMs mit TMs die Übersetzungsqualität für Unternehmen verbessert.

Die Sprachmodelle verbessern, um bessere arabische Dialekterzeugung und kulturelles Bewusstsein zu erreichen.

Erfahre, wie arithmetisches Sampling die Textgenerierung in Sprachmodellen verbessert.

CULL-MT macht mehrsprachige Übersetzungsmodelle effizienter und leistungsfähiger.

Eine Studie zur Verbesserung der Übersetzung für bedrohte Sprachen mit Hilfe fortschrittlicher Modelle.

Eine frische Methode zum Ausrichten von Dokumenten über Sprachen hinweg mit einem neuen Benchmark.

MT-Lens bietet ein umfassendes Toolkit für bessere Bewertungen von maschinellen Übersetzungen.

Eine neue Methode verbessert, wie Maschinen Pronomen genauer übersetzen.

M-MAD verbessert die Übersetzungsqualität durch Debatten zwischen mehreren Agenten.