Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Neues Framework verbessert Trainingsdaten für Sprachmodelle mit Bildern und Text.

Ein neuer Rahmen verbessert die Genauigkeit der Bestätigung der Sprachidentität.

Forschung zeigt Zusammenhänge zwischen Sprachmodellen und der Verarbeitung im menschlichen Gehirn.

Neue Methoden verbessern den Zugang zu gesprochenen Nachrichten, indem sie Themen effektiver segmentieren.

Eine neue Methode verbessert die Klarheit im Dialog durch effektive Bezugsausdrücke.

RegNLP hat das Ziel, das Verstehen von Regulierungsdokumenten einfacher und effizienter zu machen.

Ein neues Datenset soll das Verständnis von Geschlechtervorurteilen in der KI verbessern.

Neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Robotern für Navigationsanweisungen durch räumliches Bewusstsein.

Eine Studie über die Fähigkeiten von LLMs, musikalische Intervalle, Akkorde und Tonleitern zu verstehen.

Dieser Artikel betrachtet Dropout-Methoden, um die Leistung kleiner Sprachmodelle zu steigern.

Wir stellen NLLB-E5 vor, ein Modell, das den mehrsprachigen Zugang zu Informationen für Sprachen mit wenigen Ressourcen verbessert.

Dieser Artikel untersucht den NL-DAR-Rahmen zur Verbesserung des diagnostischen Denkens mit KI.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Normalisierung medizinischer Begriffe mithilfe von Sprachmodellen.

Die Forschung zeigt Diffusionsmodelle für eine verbesserte Umwandlung von Tabellen in Text.

Überprüfung von aktuellen Methoden zur Automatisierung der Prozessextraktion mit NLP-Techniken.

Eine neue Methode verbessert, wie Sprachmodelle komplexen Anweisungen folgen.

AdaPPA verbessert Jailbreak-Angriffe auf Sprachmodelle, indem es sichere und schädliche Antworten kombiniert.

Eine neue Methode, um KI-Spielleiter in Tischrollenspielen mit Funktionsaufrufen zu verbessern.

Forscher optimieren LLMs, um Ehrlichkeit und Zuverlässigkeit in den Ausgaben zu verbessern.

Kleine Modelle bieten coole Vorteile in der KI und ergänzen grössere Modelle super effizient.

Wir stellen ein innovatives Framework vor, um die Interaktionen von Sprachmodellen in Rollenspiel-Szenarien zu testen.

Dieser Artikel beschreibt eine Schritt-für-Schritt-Methode zur Verbesserung der Übersetzungsgenauigkeit.

Weiche Präferenzlabel verbessern die Abstimmung von Modellen mit menschlichen Entscheidungen.

Neues Modell verbessert die Sprachgenerierung in verschiedenen Dialekten von Tonakzentsprachen.

TeXBLEU bietet eine zuverlässige Möglichkeit, LaTeX-Ausdrücke aus gesprochener Mathematik zu bewerten.

Die Möglichkeiten von Llama-3 werden mit verbesserten Sprachmischungen und Trainingsmethoden optimiert.

Die Studie untersucht, wie Sprachmodelle Italienisch durch Multi-Task-Learning verarbeiten.

Ein neuer Ansatz, um Ungenauigkeiten in Sprachmodellen durch Skepsis zu reduzieren.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen und Lösungen bei der Bewertung von Modellen für nachvollziehbare Fragenbeantwortung.

Untersuchen, wie Sprachmodelle die Subjekt-Verb-Übereinstimmung in verschiedenen Sprachen handhaben.

Diese Studie bewertet, wie LLMs Informationen anhand von Olympiamedaillen-Daten verarbeiten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Klarheit von Forschungsarbeiten mit kognitiven Wissensgraphen und Sprachmodellen.

Ein neuer Ansatz, um Sprachmodelle prägnant und effektiv zu machen.

Ein neues Framework verbessert, wie Modelle mit langen Texten umgehen.

Ein Blick auf die neuesten Entwicklungen bei Maschinenübersetzungsmodellen.

Überprüfung der Genauigkeit der Begriffsnormalisierung in grossen Sprachmodellen.

Erforschen, wie LLMs das Bearbeiten von strukturierten Dokumenten mit minimalem Aufwand erleichtern können.

Ein genauerer Blick darauf, wie gut grosse Sprachmodelle grundlegende Aufgaben erledigen.

Kundenbewertungen nutzen, um personalisierte Einkaufserlebnisse durch dynamische Empfehlungsüberschriften zu schaffen.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Identifizierung von maschinell erzeugtem Text und deren Auswirkungen.