Was bedeutet "Multinomialverteilung"?

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Die multinomialen Verteilung ist eine Möglichkeit, die möglichen Ergebnisse zu beschreiben, wenn du mehr als zwei Optionen hast und wissen willst, wie wahrscheinlich jedes Ergebnis ist, wenn du ein Experiment mehrmals wiederholst.

Stell dir vor, du hast einen Sack mit bunten Bällen, sagen wir rot, blau und grün. Wenn du einen Ball herausziehst, die Farbe notierst und ihn wieder zurücklegst, kannst du das viele Male machen. Die multinomialen Verteilung hilft dir, Fragen zu beantworten wie: "Was ist die Chance, 3 rote Bälle, 2 blaue Bälle und 1 grünen Ball zu ziehen, wenn ich insgesamt 6 Bälle ziehe?"

Jedes Mal, wenn du einen Ball ziehst, kannst du dir das als einen Versuch vorstellen, bei dem die Farben verschiedene Kategorien darstellen. Die multinomialen Verteilung kann die Wahrscheinlichkeiten zeigen, verschiedene Kombinationen von Farben nach vielen Versuchen zu bekommen.

Dieses Konzept wird in verschiedenen Bereichen verwendet, von Statistik bis hin zu maschinellem Lernen, um Situationen zu verstehen und zu modellieren, in denen Ergebnisse mehreren Kategorien angehören können.