Was bedeutet "Datenzentriert"?
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Datenzentriert bedeutet, dass der Fokus auf den Daten selbst liegt und nicht nur auf den Modellen oder Tools, die zur Verarbeitung verwendet werden. Bei dieser Methode ist das Hauptziel, die Leistung der Systeme zu verbessern, indem hochwertige Daten genutzt und effektiv bearbeitet werden.
Bedeutung des datengetriebenen Ansatzes
Ein datengetriebenes Vorgehen ermöglicht es Systemen, selbstständig zu lernen und zu wachsen, ohne viel manuelle Arbeit von Experten. Indem man die Qualität und Struktur der Daten betont, können Systeme besser auf verschiedene Situationen reagieren. Das kann zu effizienteren und smarteren Ergebnissen in verschiedenen Anwendungen führen.
Anwendungen
In Bereichen wie künstlicher Intelligenz kann der Übergang zu einem datengetriebenen Ansatz die Funktionsweise von Modellen verbessern. Wenn Systeme sich anhand der Daten, die sie verarbeiten, selbst optimieren können, können sie sich weiterentwickeln und verbessern, was sie im Laufe der Zeit leistungsfähiger und vielseitiger macht. Dieser Wandel kann die Art und Weise, wie Software und KI-Technologien funktionieren und den Nutzern dienen, erheblich verändern.