Was bedeutet "Äussere Schleife"?

Inhaltsverzeichnis

Die äußere Schleife ist ein Prozess, der in bestimmten Systemen verwendet wird, um Daten für das Training von Modellen zu verwalten und zu organisieren. In diesem Zusammenhang konzentriert sie sich darauf, die richtigen Informationen zu sammeln und auszuwählen, die nötig sind, um ein Modell effektiv zu trainieren.

Diese Schleife schaut sich eine große Sammlung von Daten an, wie Bilder und Texte, und entscheidet, welche Teile am nützlichsten sind, basierend auf bestimmten Zielen, wie zum Beispiel Kategorien oder Typen zu identifizieren. Indem sie nur die relevanten Daten auswählt, hilft die äußere Schleife, den Trainingsprozess schneller und effizienter zu gestalten.

Die äußere Schleife arbeitet zusammen mit einem anderen Teil des Systems und verbessert das gesamte Lernerlebnis, indem sie sicherstellt, dass das Modell hochwertige Informationen erhält. Das kann zu besseren Ergebnissen bei den Aufgaben führen, für die das Modell ausgelegt ist.