Was bedeutet "Äussere Belohnung"?

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Extrinsische Belohnungen sind äußere Signale, die Agenten in einem Lernsystem gegeben werden, oft in Form von Punkten, Noten oder Punkten, um bestimmte Verhaltensweisen zu fördern. Sie helfen den Agenten, auf bestimmte Ziele hinzuarbeiten, indem sie feedback basierend auf ihren Aktionen geben. Zum Beispiel, wenn ein Agent eine Aufgabe erfolgreich abschließt, kann er eine Belohnung erhalten, die diesen Erfolg widerspiegelt.

In vielen Lernszenarien, besonders in Multi-Agenten-Systemen, können Agenten die gleiche extrinsische Belohnung für ihre Leistung teilen. Diese gemeinsame Belohnung kann das Teamwork unter den Agenten fördern, da sie zusammenarbeiten, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen. Allerdings kann dieser Ansatz manchmal zu längeren Trainingszeiten führen, weil alle Agenten vom gleichen Signal abhängen.

Um diese Einschränkung zu beheben, verwenden einige Methoden intrinsische Belohnungen, die für jeden Agenten einzigartig sind und auf ihren individuellen Aktionen basieren. Das ermöglicht es den Agenten, maßgeschneidertes Feedback zu erhalten, was potenziell den Lernprozess beschleunigen und die Gesamtleistung verbessern kann.