Thomas Nagler

Das Neuanordnen von Datensplits verbessert die Hyperparameteroptimierung im maschinellen Lernen.

Eine umfassende Studie, die Methoden zum Schätzen von Vertrauensintervallen in Machine-Learning-Modellen vergleicht.

Lern, wie Forscher in einer Welt voller komplexer Daten schätzen.