Shing-Chi Cheung

Eine neue Technik verbessert das Testen für das Laden von Modellen in Deep-Learning-Compilern.

Ein Multi-Domain-Benchmarks bewertet die Code-Generierungsfähigkeiten von LLMs in verschiedenen Bereichen.

Wir stellen ADIT vor: Ein neuer Ansatz, um die Effizienz beim Softwaretesten durch automatisierte Eingabeveränderung zu steigern.

Lern, wie Code-Refactoring Datenverunreinigung in der Softwareentwicklung reduziert.