Diese Studie untersucht, wie Deep-Learning-Modelle sich während der Neuronalen Architektur-Suche verändern.
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Randal Burns
Maskierte Matrixmultiplikation verbessert die Effizienz bei KI-Berechnungen, indem sie die Daten-Sparsamkeit nutzt.
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