Paul Viallard

Dieser Artikel untersucht, wie Machine-Learning-Algorithmen lernen und Wissen auf neue Daten anwenden.

Forschung zeigt, wie flache Minima mit besserer Modellleistung bei unbekannten Daten zusammenhängen.

Ein Blick auf PAC-Bayes und seinen Einfluss auf die Modellleistung.

Die Auswirkungen des PAC-Bayesian-Frameworks auf die Generalisierung im maschinellen Lernen erkunden.