Jan F. Nygård

Diese Studie bewertet ein KI-Tool zum Testen von Software für Krebsregister.

Automatisierung im Testen sorgt für qualitatives Krebsdatenmanagement und den Schutz der Patientenprivatsphäre.

Eine Studie zur Verbesserung der Effizienz von Krebsdaten-Tests mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Ein neuer Ansatz, der Sprachmodelle nutzt, um medizinische Regel-Engines zu testen, verbessert die Genauigkeit.

QNNs könnten ändern, wie Datensysteme im Gesundheitswesen getestet und verwaltet werden.

Erforschen, wie automatisierte Tests die Krebsdatenverwaltung und Patientenversorgung verbessern.