Daniele Malitesta

Eine Studie zur Effektivität von GNNs bei der Empfehlung von personalisierten Inhalten.

Lern die wichtigsten Eigenschaften, die Empfehlungssysteme prägen.

Multimedia-Empfehlungssysteme helfen Nutzern, massgeschneiderte Inhalte in einer digitalen Welt zu finden.

Die Auswirkungen fehlender Informationen in Empfehlungen ansprechen.

Ein Überblick über entscheidende Merkmale in Empfehlungssystemen und deren Einfluss auf die Leistung.

Diese Studie untersucht die Fairness von diffusionsbasierten Empfehlungssystemen im Vergleich zu traditionellen Modellen.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Artikelempfehlungen und Linkvorhersage zusammenarbeiten können.

Eine Studie zur Verbesserung von Empfehlungssystemen durch Fokussierung auf Merkmalsextraktionstechniken.