Christoph Laaber

Eine Studie zur Verbesserung der Effizienz von Krebsdaten-Tests mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Ein neuer Ansatz, der Sprachmodelle nutzt, um medizinische Regel-Engines zu testen, verbessert die Genauigkeit.

Eine neue Methode verbessert die Testgeschwindigkeit und Fehlererkennung in Quantenprogrammen.

Erforschen, wie automatisierte Tests die Krebsdatenverwaltung und Patientenversorgung verbessern.