Amine Mezghani

Untersuchung von Kompromissen in Deep-Learning-Anwendungen für drahtlose Systeme.

Dieses Papier bewertet Deep-Learning-Modelle zur Vorhersage von Kanalzustandsinformationen in der drahtlosen Kommunikation.

Neuer Algorithmus verbessert die Signalerholung aus verrauschten Messungen.