Die Auswirkungen von sozialen Normen auf das Impfverhalten
Dieser Artikel bespricht soziale Normen und ihren Einfluss auf die Impfquote während Ausbrüchen.
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Inhaltsverzeichnis
- Die Wichtigkeit von sozialen Normen
- Das Modell: Kombination aus individuellem und sozialem Verhalten
- Wie das Modell funktioniert
- Die Rolle des Gedächtnisses
- Einfluss sozialer Normen auf die Impfquoten
- Arten von sozialen Normen
- Auswirkungen externer Einflüsse
- Rolle der Behörden
- Die Macht des Eiferers
- Einfluss von Eiferern auf die Gemeinschaftsdynamik
- Resilienz und Anpassung
- Langfristige Implikationen
- Fazit
- Originalquelle
- Referenz Links
Das Verständnis, wie soziale Faktoren die Entscheidungen der Leute während Ausbrüchen beeinflussen, ist wichtig für die Kontrolle von Krankheiten. Traditionelle Modelle betrachten meist individuelle Entscheidungen, aber neuere Forschungen zeigen, dass soziale Normen eine bedeutende Rolle spielen. Dieser Artikel untersucht, wie soziale Normen die Impfquoten und die Ausbreitung von Krankheiten beeinflussen durch ein neues Modell, das Individuelles Verhalten mit sozialen Einflüssen kombiniert.
Die Wichtigkeit von sozialen Normen
Soziale Normen sind die ungeschriebenen Regeln, die das Verhalten in der Gesellschaft leiten. Sie können beeinflussen, wie Menschen handeln, besonders bei gesundheitsbezogenen Entscheidungen wie Impfungen. Wenn viele Leute sich impfen lassen, kann das andere dazu ermutigen, es ihnen gleichzutun, was zu höheren Impfquoten insgesamt führt.
Während Ausbrüchen wird das Verhalten der Individuen durch das beeinflusst, was sie um sich herum sehen. Wenn die Leute beobachten, dass ihre Mitmenschen sich impfen lassen, werden sie wahrscheinlich nachziehen. Umgekehrt, wenn sie sehen, dass viele Leute die Impfung ablehnen, zögern sie vielleicht auch, sich impfen zu lassen.
Das Modell: Kombination aus individuellem und sozialem Verhalten
Um die Auswirkungen sozialer Normen auf Gesundheitsentscheidungen zu analysieren, haben wir ein Modell entwickelt, das simuliert, wie sich Krankheiten verbreiten und wie die Leute entscheiden, sich impfen zu lassen. Unser Modell erlaubt es uns zu sehen, wie individuelle Entscheidungen und soziale Normen in einer Gemeinschaft während eines Ausbruchs interagieren.
Wie das Modell funktioniert
Zwei-Schichten-Netzwerk: Das Modell arbeitet mit zwei miteinander verbundenen Netzwerken. Das erste Netzwerk stellt die physischen Verbindungen zwischen Individuen dar, wo sich Krankheiten ausbreiten können. Das zweite Netzwerk repräsentiert soziale Verbindungen, wo Menschen Informationen austauschen und die Entscheidungen der anderen beeinflussen können.
Individuelle Entscheidungsfindung: Jede Person im Modell hat persönliche Überzeugungen zur Impfung, die sowohl auf ihren eigenen Erfahrungen als auch auf dem basieren, was sie bei anderen beobachten. Ihre Entscheidung, sich impfen zu lassen, wird nicht nur von ihrem eigenen Sicherheitsgefühl beeinflusst, sondern auch von den Verhaltensweisen ihrer Freunde oder Gleichaltrigen.
Lernmechanismus: Das Modell verwendet einen Lernansatz, der vergangene Erfahrungen berücksichtigt und es den Individuen ermöglicht, ihre Impfentscheidungen basierend auf dem, was in der Vergangenheit passiert ist und was sie in ihrem sozialen Umfeld beobachten, anzupassen.
Die Rolle des Gedächtnisses
Das Gedächtnis spielt eine wichtige Rolle dabei, wie Menschen entscheiden, ob sie sich impfen lassen. Individuen erinnern sich an ihre früheren Erfahrungen und die Ergebnisse früherer Entscheidungen, was ihre zukünftigen Entscheidungen prägt.
Im Modell, wenn jemand kürzlich viele Infektionen in seiner Gemeinschaft gesehen hat, könnte er sich gedrängt fühlen, sich impfen zu lassen. Auf der anderen Seite, wenn er nicht viele Fälle gesehen hat, könnte er sich sicherer fühlen und zögern, die Impfung zu erhalten.
Einfluss sozialer Normen auf die Impfquoten
Die Einführung sozialer Normen in unser Modell zeigt einen klaren Effekt auf die Impfquoten. Wenn soziale Normen die Impfung unterstützen, sind die Individuen eher bereit, diese Option zu wählen. Höhere Impfquoten führen zu einer geringeren Ausbreitung von Krankheiten und weniger Infektionen.
Arten von sozialen Normen
Injunktive Normen: Das sind die Wahrnehmungen darüber, was andere denken, was die Leute tun sollten. Wenn die Leute denken, dass andere glauben, dass sich impfen lassen das Richtige ist, sind sie eher geneigt, sich selbst impfen zu lassen.
Deskriptive Normen: Das sind die Beobachtungen darüber, was andere tatsächlich tun. Wenn jemand sieht, dass die meisten seiner Freunde und Familie sich impfen lassen, ist er eher bereit, es ihnen gleichzutun.
Auswirkungen externer Einflüsse
Externe Faktoren, wie Medien oder Gesundheitskampagnen, können soziale Normen und damit die individuellen Entscheidungen zur Impfung erheblich beeinflussen. Wenn Individuen positiven Botschaften über Impfungen ausgesetzt sind, kann das ihre Impfabsicht steigern.
Rolle der Behörden
Der Einfluss von Behörden, wie Gesundheitsorganisationen oder Regierungsbeamten, kann ebenfalls soziale Normen prägen. Wenn diese Behörden die Bedeutung von Impfungen betonen und zeigen, dass ein Grossteil der Bevölkerung teilnimmt, kann das zu einem Anstieg der Impfquoten führen.
Die Macht des Eiferers
Unser Modell berücksichtigt auch Individuen, die stark an ihren Überzeugungen oder Normen festhalten, die als Eiferer bezeichnet werden. Wenn Menschen Eiferer hinsichtlich sozialer Normen sind, kann ihre Striktheit erheblichen Einfluss auf die allgemeinen Impfquoten und die Ausbreitung von Krankheiten haben.
Einfluss von Eiferern auf die Gemeinschaftsdynamik
Sturheit gegenüber persönlichen Normen: Wenn Individuen fest an ihren persönlichen Überzeugungen zur Impfung festhalten, kann das entweder helfen, Infektionen zu reduzieren, wenn ihre Überzeugung für die Impfung ist, oder sie erhöhen, wenn sie gegen die Impfung sind.
Verhalten der Gemeinschaft: Das Verhalten von Eiferern kann die Einstellungen der Allgemeinheit beeinflussen. Wenn eine grosse Anzahl von Individuen eifrig für die Impfung ist, kann das zu einem gemeinsamen Glauben führen, der andere ermutigt, sich ebenfalls impfen zu lassen.
Resilienz und Anpassung
Gemeinschaften können Resilienz gegenüber Krankheitsausbrüchen zeigen, indem sie ihr Verhalten basierend auf sozialen Normen anpassen. Wenn Individuen bemerken, dass ihre Mitmenschen zunehmend geimpft werden, könnte das andere dazu anregen, sich ebenfalls anzupassen und nachzuziehen, selbst in schwierigen Situationen.
Wenn Gemeinschaften daran arbeiten, soziale Normen positiv zu verändern, können sie die Impfaufnahme effektiv steuern und die öffentlichen Gesundheitsresultate verbessern. Das zeigt, dass kollektives Verhalten ebenso wichtig sein kann wie individuelle Entscheidungen bei der Kontrolle von Krankheiten.
Langfristige Implikationen
Das Zusammenspiel von individueller Entscheidungsfindung und sozialen Normen hat langfristige Implikationen für die Öffentliche Gesundheit. Durch das Verständnis dieser Dynamiken können Gesundheitsbehörden bessere Kampagnen entwerfen, die soziale Einflüsse ansprechen, was letztendlich zu höheren Impfquoten und besserer Krankheitskontrolle führt.
Bereiche für zukünftige Forschung könnten untersuchen, wie diese Modelle auf unterschiedliche Krankheiten, Bevölkerungen oder kulturelle Kontexte anwendbar sind. Das Verständnis der spezifischen sozialen Dynamiken kann helfen, effektive Strategien zur Verbesserung der öffentlichen Gesundheit zu entwickeln.
Fazit
Zusammenfassend hebt unsere Forschung die bedeutende Rolle sozialer Normen bei der Beeinflussung des Impfverhaltens während Krankheitsausbrüchen hervor. Durch die Kombination von individuellem Verhalten mit sozialen Interaktionen können wir ein tieferes Verständnis dafür gewinnen, wie wir öffentliche Gesundheitsherausforderungen effektiver angehen können. Die Nutzung sozialer Normen kann zu höheren Impfquoten und insgesamt gesünderen Gemeinschaften führen.
Titel: Social norm dynamics in a behavioral epidemic model
Zusammenfassung: Understanding the social determinants that influence the adoption of preventive measures during a disease outbreak is crucial for building effective epidemic models and hence for policy making. While traditional behavioral epidemic models focused on rational decision-making, psychological biases and the incorporation of simple imitation-based mechanisms to account for social influence, recent experimental studies highlight the necessity of considering the role of social norm dynamics. Here, we develop a behavioral epidemic model on a multilayer network, by integrating an Experience Weighted Attractor (EWA) learning mechanism with the dynamics of social norms. The resulting decision making process, can potentially lead to a boost in vaccination coverage and hence to a significantly reduced final infected fraction, offering an alternative social mechanism to altruism that can achieve this. Furthermore, we examine the importance of the dynamics of each one of the social norms' types, injunctive or descriptive, in reducing the infected fraction, finding that the former have a more significant effect. We also explore the effect that external interventions on the dynamics of social norms can have on the expansion of an epidemic, aiming in identifying improved public communication protocols. Enhanced models of social norm dynamics, if validated and tested, can better capture the complexities of human social behavior and mitigate various societal challenges beyond pandemics.
Autoren: Christos Charalambous
Letzte Aktualisierung: 2024-06-11 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://arxiv.org/abs/2405.11887
Quell-PDF: https://arxiv.org/pdf/2405.11887
Lizenz: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Änderungen: Diese Zusammenfassung wurde mit Unterstützung von AI erstellt und kann Ungenauigkeiten enthalten. Genaue Informationen entnehmen Sie bitte den hier verlinkten Originaldokumenten.
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