Artigos mais recentes para Visão Computacional

Pesquisadores testam modelos pra entender sequências de ação com um novo conjunto de vídeos.

GCA-HNG melhora o treinamento de modelos criando amostras negativas desafiadoras.

Um novo framework melhora a compreensão das máquinas em ambientes de direção.

Um novo framework aborda o viés de ação na compreensão de vídeos.

A MEGL junta visuais e texto pra deixar as explicações de IA mais claras.

Um olhar sobre como o TinTeM melhora o aprendizado de IA com métodos mais inteligentes.

O NexusSplats melhora a precisão e a velocidade da modelagem 3D em ambientes caóticos.

Um olhar sobre descrições de imagens detalhadas através de legendas de imagem compostas.

O SAM segmenta imagens, mas tem dificuldade em compreendê-las, o que limita sua utilidade.

Explorando o uso do RTDETR para estradas mais seguras em Bangladesh.

Um sistema ajuda os computadores a combinar imagens com descrições complexas de forma eficaz.

A XTRA melhora como os computadores reconhecem imagens usando menos dados e recursos.

Usar linguagem pra melhorar a classificação de dados em diferentes situações.

Um novo método melhora a detecção de anomalias em aprendizado de máquina.

Combinando linguagem e visuais pra uma percepção de profundidade melhor.

Aprenda a treinar computadores pra reconhecer imagens sem preconceitos.

Um novo método melhora a forma como os computadores reconhecem imagens, segmentando partes.

FastTrackTr oferece uma solução rápida e eficiente pra rastrear vários objetos em vídeos.

Novo método detecta simetria em 3D a partir de uma única imagem.

CFPS melhora o manuseio de dados de nuvem de pontos, priorizando os detalhes importantes.

Ensinando câmeras a reconhecer objetos em 3D sem uma lista pré-definida.

Melhorar as DNNs pra imitar melhor a visão humana pode aumentar suas aplicações no mundo real.

Novos métodos melhoram a análise de imagens usando informações em 3D pra reconhecer objetos melhor.

Pesquisadores melhoram a capacidade dos computadores de reconhecer objetos funcionais em ambientes 3D.

Este artigo explora métodos para transformar imagens 2D em modelos 3D de pessoas.

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de objetos em espaços 3D usando rastreamento de máscara 2D.

Novas técnicas melhoram o reconhecimento facial em imagens de baixa qualidade desafiadoras.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações entre humanos e objetos em imagens.

Uma nova estratégia pra direcionar várias tarefas em redes neurais profundas.

Saiba como os pesquisadores lidam com a incerteza dos dados pra melhorar os sistemas de detecção de objetos.

DROID-Splat junta rastreamento e mapeamento pra melhorar a navegação dos robôs.

HyperSeg melhora a segmentação de imagens e vídeos com um raciocínio e interação aprimorados.

DGGS melhora a modelagem 3D ao reduzir distrações de fundo para visuais mais limpos.

Aprenda como vídeos sintéticos ajudam os computadores a reconhecer ações.

Um sistema mais esperto pra rastrear objetos, focando em evitar distrações.

Aprenda como os computadores reconhecem imagens usando duas tarefas principais.

O ataque ABBG interrompe os rastreadores de objetos visuais usando tecnologia de transformadores.

Novas técnicas ajudam robôs a se adaptarem a diferentes condições de iluminação durante as tarefas.

NumGrad-Pull reconstrói superfícies de nuvens de pontos 3D de forma eficiente, com mais detalhes.

Novo benchmark avalia como os modelos entendem pistas de profundidade em imagens.