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Um novo método promissor melhora as previsões para os resultados do tratamento de câncer com inibidores de ponto de verificação imunológicos.

Estratégias pra motivar os pacientes a aceitarem os testes médicos necessários.

Esse artigo destaca o uso de Processos Gaussianos na análise de pesquisa clínica.

Uma abordagem de deep learning melhora as previsões de sobrevida para câncer de esôfago de células escamosas.

Um método pra avaliar relações causais usando dados observacionais de estudos com gêmeos.

Descubra como estudos genéticos mostram conexões entre traços e doenças.

Esse artigo fala sobre a importância de corrigir o viés de relato de resultados na pesquisa clínica.

Um estudo analisa o foco em equidade na saúde em projetos de pesquisa por várias instituições.

Usando dados de trials passados pra melhorar as avaliações de tratamento atuais.

Uma conversa sobre a importância de suposições realistas nas estimativas de pesquisa médica.

Combinar ultrassom e marcadores séricos dá previsões melhores pra classificar câncer de mama.

Analisando o potencial da tecnologia em prever resultados para pacientes com HNSCC.

Explorando a importância de conjuntos de previsões no desenvolvimento de medicamentos.

Este artigo analisa o papel de características aleatórias na previsão de doenças a partir de dados médicos.

Um olhar sobre como a análise de variação melhora nossa compreensão de causa e efeito.

Pesquisas identificam potenciais marcadores para prever melhor as respostas ao tratamento de HNSCC.

Pesquisas oferecem insights sobre sobrevivência e qualidade de vida para pacientes com câncer.