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Uma análise de como a informação se espalha por diferentes redes e influencia o comportamento social.

Um método pra avaliar o impacto da remoção de usuários nas opiniões da rede.

A pesquisa apresenta um modelo pra identificar futuros influenciadores pra um marketing mais eficaz.

Um novo conjunto de dados ajuda a melhorar a detecção de fake news em várias plataformas.

Analisando como as redes sociais moldam as discussões sobre moralidade e questões políticas.

A DORIS analisa posts de redes sociais pra identificar sinais de depressão cedo.

Esse estudo analisa comunidades que compartilham notícias de baixa credibilidade nas redes sociais.

Este estudo analisa as discussões sobre vacinas no Twitter pela Europa durante a pandemia de COVID-19.

Um framework pra detectar emoções em memes usando análise visual e textual.

Analisando o papel da augmentação de dados versus aprendizado contrastivo nas recomendações.

Novos métodos aumentam a eficiência em sistemas de recomendação ao lidar com a escassez de dados.

Uma análise das táticas modernas usadas pra influenciar eleitores nas eleições.

Crie vídeos com avatares falantes de forma fácil com o sistema inovador da Virbo.

Ajudando os usuários a avaliar a precisão do conteúdo pra ter um ecossistema de informações melhor.

Analisando dados de redes sociais pra identificar sinais de ideação suicida.

Usando as redes sociais pra entender as necessidades e forças da comunidade.

Descubra como o Magic Fixup muda a edição de fotos com técnicas baseadas em vídeo.

Esse estudo investiga como os bots sociais influenciam as discussões online sobre ativismo climático.

Estudo analisa como conexões faltando afetam a precisão da previsão de links em redes.

Analisando as reações do público a fake news criadas por humanos vs. IA.

Este estudo aborda ataques intencionais dos usuários em relação à linguagem ofensiva nas redes sociais coreanas.

O MIM-Reasoner otimiza a disseminação de informações em várias plataformas de mídia social.

Apresentando o Stance Reasoner pra melhorar a detecção de postura nas redes sociais.

Nova abordagem dá aos usuários voz na forma de lidar com linguagem tóxica.

Analisando os efeitos dos preconceitos humanos e de IA nas interações nas redes sociais.

Esse estudo avalia a eficácia das legendas geradas pelo chatGPT em identificar conteúdo patrocinado.

Analisando métodos eficazes de contradiscurso pra combater o ódio nas redes sociais.

Um novo método melhora como os modelos identificam relações em imagens.

Analisando o impacto das discussões de grupos religiosos durante a COVID-19 na Índia.

Abordando as complexidades de detectar linguagem prejudicial nas redes sociais chinesas.

Um estudo sobre como detectar discurso de ódio no ambiente único do Twitter na Nigéria.

O WhatsApp Explorer ajuda pesquisadores a coletar dados de forma ética, garantindo a privacidade dos usuários.

Uma imersão profunda em redes multilayer e suas aplicações no mundo real.

Um novo sistema pra identificar e classificar teorias da conspiração online.

Um novo modelo melhora como a gente analisa o sentimento público a partir de tweets.

Uma estrutura pra extrair padrões significativos de conjuntos de dados incertos e barulhentos.

Estudo examina os efeitos da desfederação na atividade dos usuários e na toxicidade das mensagens.

Novos métodos de avaliação têm como objetivo melhorar a detecção de conteúdo prejudicial na internet.

Analisando como a desinformação afeta crenças e ações no mundo de hoje.

Abordando questões de moderação de conteúdo no fediverse com estratégias inovadoras.