Artigos mais recentes para Estatísticas

Um novo método melhora a eficiência e a precisão da inferência variacional.

O PORTSEA avança estatísticas de valor extremo, influenciando várias áreas e a educação.

Uma visão geral do papel da entropia na análise de vetores aleatórios log-concavos.

Novos métodos revelam estruturas comunitárias em redes, melhorando a compreensão em várias áreas.

Um estudo sobre como estimar as incertezas do poder de mineração em sistemas de blockchain.

O GROS combina vários estimadores pra melhorar a precisão na análise de dados.

Examinando conexões entre matrizes aleatórias e teoria dos números através de funções L.

Um novo método melhora o aprendizado causal, mesmo com dados faltando e relações cíclicas.

Apresentando um método pra melhorar os testes de significância na análise de regressão.

Explorando a formação e o comportamento de aglomerados em uma chapa bidimensional.

Analisando a importância das somas ponderadas compensadas em modelos matemáticos de aleatoriedade.

Um novo modelo pra analisar dados de séries temporais com valores inteiros foi proposto.

Aprenda sobre novos métodos para fazer inferências estatísticas sobre a Proporção de Variância Explicada.

GUDR melhora o UDR pra ter mais precisão na quantificação de incertezas.

Este artigo analisa como números faltando afetam conjuntos de soma em coleções aleatórias.

Um método novo usando transformadas de Fourier pra melhorar a estimativa de momentos dos dados.

Uma nova abordagem para os p-values melhora a avaliação de evidências na pesquisa estatística.

Um novo método pra analisar centralidade e anomalias em conjuntos de dados não padrão.

Aprenda como a desnatação de matrizes pode melhorar a qualidade dos dados em várias áreas.

Um olhar sobre os números de evasão e como eles interagem com posets suavemente vinculados.

Um novo método reduz a necessidade de dados para previsões precisas de regressão logística.

Um método pra gerar dados sintéticos usando redes bayesianas pra proteger a privacidade enquanto permite a análise.

Apresentando um método flexível pra avaliar o ajuste do modelo INAR sem suposições rigorosas.

Apresentando o ZOD-MC, uma nova abordagem para tarefas de amostragem desafiadoras.

Explorando a importância das matrizes aleatórias na ciência e na matemática.

Um olhar sobre como os autovalores de matrizes aleatórias mostram padrões e propriedades únicas.

O BGWSR melhora as previsões na análise de dados espaciais usando métodos estatísticos inovadores.

Um novo método pra identificar mudanças em dados de séries temporais compostas.

Analisando novos desenvolvimentos na Conjectura das Razões e nas funções L na teoria dos números.

Apresentando o VOROS, um método pra melhorar a avaliação de desempenho de classificadores em cenários desbalanceados.

Um novo método pra analisar séries temporais de contagem, focando em questões de autocorrelação.

Um método pra lidar com variáveis não observadas na pesquisa pra ter insights mais claros.

Explorando as propriedades de mistura de cadeias de Markov influenciadas pela aleatoriedade.

Uma nova abordagem pra combinar dados de medições biológicas separadas.

Um novo método melhora a estimativa de incerteza em modelos estatísticos.

Uma nova abordagem pra facilitar a gestão de dados de alta dimensão.

Um olhar sobre como as partículas se espalham em vários sistemas.

Um novo método pra lidar com problemas de razão de traço em larga escala em tarefas de classificação.

Um guia claro sobre processos pontuais e seu papel no transporte ótimo.

Explorando métodos de otimização robusta pra dados incertos na tomada de decisão.