Artigos mais recentes para Computação em Nuvem

Um novo modelo que ajuda aplicações na nuvem a usar recursos serverless de forma eficaz.

Um novo sistema melhora o desempenho da nuvem e reduz custos ao combinar VMs e FaaS.

Este artigo analisa o Gradiente Natural de Política para uma tomada de decisão eficiente em grandes espaços de estado.

Um olhar sobre como a mecânica quântica melhora o compartilhamento seguro de informações.

Uma visão geral das infraestruturas de IA em nuvem e locais.

Uma nova abordagem pra melhorar a detecção de intrusões usando aprendizado de máquina.

Um novo framework melhora a segurança e a eficiência no aprendizado de máquina distribuído.

BoostCom acelera tarefas de comparação em FHE, melhorando a eficiência para dados criptografados.

Um olhar sobre colônias de serviço e seu papel em sistemas de software modernos.

Um guia para várias configurações do Kubernetes e suas funcionalidades.

Uma abordagem formal pra garantir confiabilidade em sistemas de fluxo de dados com estado, tipo Apache Flink.

Analisando métodos pra proteger a privacidade em aplicações de deep learning usando criptografia de informações visuais.

Um novo método de decodificação melhora a eficiência na segmentação de imagens.

Uma ferramenta pra ajudar desenvolvedores a avaliar e melhorar a observabilidade em aplicações nativas da nuvem.

Um novo método pra melhorar o agendamento de tarefas em fluxos de trabalho científicos complexos.

O StatuScale melhora a gestão de recursos para microserviços, lidando bem com demandas de carga de trabalho repentinas.

Uma olhada em um novo método para melhorar a gestão de recursos em microsserviços.

A criptografia de memória oferece uma nova forma de manter os dados na nuvem seguros e eficientes.

Analisando os aspectos de segurança do WebAssembly e suas vulnerabilidades.

Uma nova estrutura tem como objetivo reduzir problemas de desempenho para serviços críticos de latência.

Um novo framework melhora a segurança dos dados para aplicações de IA.

Uma nova abordagem para reduzir a latência de cauda em aplicações usando um pool de threads dinâmico.

Um olhar simples sobre como funcionam os sistemas de armazenamento de dados.

Novos métodos enfrentam computadores lentos em sistemas de nuvem pra resultados melhores.

Apresentando um sistema de chave-valor distribuído pra aumentar a segurança dos dados em ambientes de nuvem.

Estratégias para um bom posicionamento de imagens de contêiner em redes de nuvem e borda.

A pesquisa foca em tornar os LLMs mais eficientes pra uso prático.

Computação sob demanda melhora a eficiência para tarefas de processamento em nuvem grandes e repentinas.

Um novo sistema gerencia eficientemente os recursos na oferta de inferência usando estratégias de escalonamento combinadas.

Uma nova abordagem para melhorar a detecção de anomalias em microserviços usando simulação e comportamento real dos usuários.

Uma nova abordagem pra melhorar o desempenho em aprendizado federado hierárquico.

LightPHE facilita a proteção de dados sensíveis usando criptografia homomórfica.

Um framework pra gerenciar energia enquanto mantém o desempenho em aplicações serverless.

A StraightLine otimiza a gestão de recursos para aplicações de machine learning em vários ambientes.

LocPIR melhora a privacidade em serviços baseados em localização com criptografia avançada.

Aprenda a reduzir custos na análise de dados na nuvem sem comprometer a performance.

O SMaRTT melhora o desempenho da rede para cargas de trabalho de IA, usando resposta rápida e roteamento eficaz.

Um novo framework resolve o problema de cold starts em computação serverless através de pools quentes compartilhados.

Técnicas inovadoras protegem dados de fala sensíveis enquanto mantêm a precisão do processamento.

Esse estudo explora um novo método pra otimizar múltiplos objetivos em sistemas auto-adaptativos.