Artigos mais recentes para Ciência das Proteínas

Novas ferramentas estão ajudando os cientistas a prever a estabilidade das proteínas e suas implicações para a saúde.

Pesquisas mostram padrões de como os aminoácidos são usados por diferentes espécies.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações de proteínas para o desenvolvimento de medicamentos.

Um novo método simplifica o design e a otimização de proteínas usando IA.

Pesquisadores apresentam uma nova abordagem para identificar erros em modelos de proteínas.

O Kermut melhora a precisão da previsão de variantes de proteína ao lidar com as incertezas nos resultados.

Novos métodos melhoram a compreensão das interações de proteínas para descoberta de medicamentos.

O ScaleFold reduz drasticamente o tempo de treino para modelos de dobra de proteínas.

Pesquisas mostram o papel importante dos oligômeros de Aβ na doença de Alzheimer.

Novo software ajuda a entender a flexibilidade das proteínas para um desenvolvimento de medicamentos melhor.

Estudos recentes questionam a confiabilidade das previsões de estruturas de proteínas feitas por computador.

Examinar como o DNA e as proteínas interagem afeta a regulação gênica.

Usar GNNs pra identificar proteínas multifuncionais ajuda a melhorar a pesquisa biológica.

Novos métodos melhoram a compreensão e previsão das interações de proteínas.

Uma nova abordagem revela como as proteínas funcionam em ambientes naturais.

Um estudo mostra interações complexas na neuropatia axonal gigante, abrindo caminhos para tratamentos futuros.

Novo modelo melhora a precisão das previsões para regiões hidrofóbicas em proteínas.

Genie 2 melhora o design de proteínas com IA, permitindo estruturas e funções complexas.

Essa pesquisa analisa como a história evolutiva afeta os setores de proteína e os efeitos mutacionais.

Explorando o papel dos modelos de difusão na previsão e design de estruturas biomoleculares.

Pesquisas mostram como as estruturas de proteínas afetam a saúde e a função das células.

Um olhar sobre o papel das cadeias leves na amiloidose AL.

Um novo conjunto de dados e um benchmark melhoram a análise de sequências de proteínas usando IA.

Nanocorpos mostram potencial em tratamentos médicos por causa da sua estabilidade única e habilidades de ligação.

Estudo apresenta um modelo que considera interações de mutações na evolução das proteínas.

Uma nova abordagem revela o papel das interações de ordem superior na função das proteínas.

Uma nova ferramenta melhora as previsões de estabilidade de proteínas em altas temperaturas.

Este artigo examina abordagens tradicionais e de modelos de linguagem de proteínas para estudar a evolução das proteínas.

Pesquisas mostram as complexidades da evolução de proteínas e o papel da epistasia.

DFMDock integra amostragem e classificação pra melhorar as previsões de docking de proteínas.

Novo método prevê a ligação de medicamentos usando a estrutura 3D da proteína.

Um novo método pra construir sistemas de expressão de múltiplos genes de forma eficiente.

Descubra como os cientistas estão criando novas estruturas de proteínas para várias aplicações.

Novos métodos permitem a criação de ligantes de peptídeos apenas a partir de sequências de proteínas.

Novas descobertas sobre a habilidade do AlphaFold em prever estruturas de proteínas e suas limitações.

A pesquisa revela características importantes para escolher antígenos de sucesso na produção de anticorpos.

Um novo método prevê proteínas terapêuticas com base em dados aprovados pela FDA.

Pesquisas mostram como as interações de proteínas nas interfaces afetam a aglomeração e a agregação.

Este estudo avalia métodos para prever como peptídeos mutados se ligam a proteínas.

Este estudo analisa como as proteínas interagem e se posicionam nas membranas celulares.