Informática

A pesquisa melhora o método LDG pra ter mais precisão em problemas de fluxo de fluidos.

Reduza a complexidade nos sistemas pra ter melhores insights e melhorar as previsões.

Novos integradores oferecem uma preservação de energia eficiente para modelos matemáticos complexos.

Explorando algoritmos acelerados pro Problema de Complementaridade de Autovalores Assimétricos.

Hipermatrizes vão além das matrizes tradicionais, permitindo lidar com dados complexos em múltiplas dimensões.

Novo método acelera cálculos integrais em altas dimensões usando técnicas de QMC.

Novas técnicas melhoram a solução de equações não lineares complexas.

Abordagem inovadora melhora a compreensão do comportamento de ondas lineares em materiais avançados.

Uma nova abordagem simplifica o compartilhamento de dados para um aprendizado distribuído mais eficiente.

Otimizando dados dinâmicos de forma eficiente sob regras rígidas de matroid.

Um novo método melhora os Transformers Visuais auto-supervisionados com prompts específicos para a tarefa.

Melhorando a eficiência de DNN em dispositivos de borda com ferramentas inovadoras como ODiMO.

Esse artigo fala sobre como recriar o som de fita magnética usando tecnologia digital.

O TimeDiff melhora previsões de séries temporais de longo prazo com técnicas avançadas.

Uma nova abordagem reduz o consumo de energia no compartilhamento de imagens através da geração local.

Uma olhada no Mixed-TD pra otimizar redes neurais em hardware.

Uma olhada no Mixed-TD pra otimizar redes neurais em hardware.

Uma nova estrutura melhora a velocidade de geração de texto através de uma melhor alocação de memória.

A ColibriUAV melhora o desempenho dos drones com câmeras avançadas e processamento eficiente.

Usando Modelos de Linguagem Grandes pra otimizar DNNs pra dispositivos pequenos.

O NetGAP automatiza o design de redes para sistemas complexos, melhorando a adaptabilidade e a eficiência.

Analisando o impacto da integração heterogênea na redução das emissões de carbono na tecnologia.

Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.

Um novo método melhora a confiabilidade das previsões em redes neurais usando spintrônica.

Os Objetos Digitais FAIR têm como objetivo melhorar o gerenciamento e o compartilhamento de dados de pesquisa.

Dispositivos pequenos podem mudar a forma como monitoramos a saúde dentro da corrente sanguínea.

Uma nova abordagem revela insights sobre redes de satélites LEO baseados em dados reais de usuários.

Analisando a necessidade de requisitos de colateral mais baixos em empréstimos de blockchain.

Um olhar sobre métodos de agendamento para uma gestão de comunicação em rede eficiente.

A Lakat promove a troca aberta e a colaboração na pesquisa acadêmica.

Usando teoria dos jogos pra otimizar o desempenho em redes quânticas pra melhorar a comunicação.

Uma nova plataforma de coleta de dados enfrenta desafios de aprendizado de máquina na segurança de redes.

Um novo método acelera as consultas no banco de dados usando técnicas de machine learning.

Esse método equilibra a justiça e as necessidades do projeto na seleção da equipe.

Descubra como sistemas de consulta temporal melhoram a análise de dados em várias áreas.

Um método que combina processamento de dados e previsões de ML pra tomar decisões mais rápidas.

Um olhar sobre como a gestão de dados mudou ao longo das décadas.

Um novo conjunto de dados e modelo de pontuação se concentra nos gostos humanos na geração de imagens.

Um olhar sobre dependências funcionais e sua importância na precisão dos dados.

Um framework criado pra melhorar a compressão de streams em dispositivos edge, equilibrando eficiência e consumo de energia.

Analisando como os CSIRTs nacionais usam informações públicas e ferramentas gratuitas para resposta a incidentes.

Um novo índice oferece uma visão detalhada das contribuições de pesquisa em andamento.

Investigando métodos baseados em prompts pra melhorar modelos de linguagem na busca de dados de pesquisa.

Usando Transformers pra analisar e categorizar artigos de pesquisa pra ter insights melhores.

Ferramentas de IA têm como objetivo melhorar o acesso a documentos em LaTeX para usuários com deficiência visual.

Um conjunto de dados que mostra como a guerra Russo-Ucraniana é noticiada no mundo todo.

Um novo sistema permite que os usuários pesquisem Iconclass usando texto e imagens.

Uma nova forma de ver como a disrupção é medida na ciência hoje em dia.

Analisando como os algoritmos podem se adaptar ao comportamento estratégico em empréstimos e contratações.

Explorando estratégias pra proteger sistemas conectados contra possíveis ataques.

O seguro cibernético enfrenta dilemas de compartilhamento de dados em um cenário de riscos complexo.

Analisando os riscos de envenenamento de dados em sistemas MARL.

Este artigo fala sobre como vários agentes aprendem a tomar decisões com restrições de segurança.

Aprenda métodos eficazes para escolher figuras influentes em várias redes.

Este artigo apresenta um novo método para ordenar transações de forma justa e eficiente.

Analisando estratégias que influenciam a cooperação entre pessoas em várias situações.

Pesquisa sobre algoritmos para encontrar os caminhos mais curtos em modelos de grafos distribuídos.

Novos métodos melhoram a gestão de sistemas de compartilhamento de veículos elétricos para um atendimento ao cliente melhor.

Pesquisadores mostram um jeito de replicar padrões simples usando autômatos celulares.

A amostragem de Bell ajuda a provar a eficácia dos computadores quânticos em relação aos sistemas clássicos.

Uma visão geral da aprendizagem quântica e suas aplicações na tecnologia.

Uma visão geral concisa das funções de conjunto, seus tipos e métodos de otimização.

Uma visão geral dos métodos de otimização polinomial e suas implicações práticas.

Uma olhada nos ranks de tensores e sua importância em várias áreas.

Um esquema pra avaliar os efeitos técnicos e sociais da IA generativa.

Esse artigo explora os desafios nas explicações de modelos e métodos pra melhorar a consistência.

Esse estudo analisa eventos culturais offline usando dados do Meetup.com.

Analisando as reações dos usuários a anúncios digitais enganosos e responsabilidade.

Analisando questões de privacidade nas tecnologias FemTech para a saúde da mulher.

Analisando os desafios de design e possíveis melhorias para os alto-falantes inteligentes.

Um estudo sobre a eficácia dos LLMs em ajudar programadores iniciantes com problemas de codificação.

Analisando como as equipes podem melhorar a justiça na IA através de uma colaboração melhor.

Pesquisas mostram como os sistemas aprendem a se adaptar em tempo real usando mecanismos parecidos com os do cérebro.

Explorando novas maneiras de defesa de perímetro usando tecnologia e aprendizado descentralizado.

Um novo design de neurônio melhora as capacidades das CNNs enquanto reduz os custos computacionais.

Este estudo explora estratégias de navegação em um ambiente simulado de Labirinto Aquático de Morris.

Pesquisadores descobrem que modelos mais simples podem competir com redes mais profundas em desempenho.

Nova biblioteca melhora o treinamento e a avaliação de IA no NetHack.

Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.

Examinando as conexões neurais que possibilitam a memória e o aprendizado no cérebro.

Uma nova abordagem reduz o consumo de energia no compartilhamento de imagens através da geração local.

FedSMOO melhora o aprendizado federado ao lidar com a diversidade de dados e problemas de comunicação.

Novos algoritmos melhoram a análise de conjuntos de dados complexos e de alta dimensão.

Pesquisa sobre algoritmos para encontrar os caminhos mais curtos em modelos de grafos distribuídos.

Um estudo de caso sobre testes funcionais e de carga para sistemas de microserviços.

Análise das interações dos agentes e horários de reuniões em passeios aleatórios não atômicos.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

Os Objetos Digitais FAIR têm como objetivo melhorar o gerenciamento e o compartilhamento de dados de pesquisa.

Um novo modelo melhora a isolação de voz em ambientes barulhentos.

Uma nova abordagem melhora a classificação de texto em várias línguas.

Novo modelo melhora a detecção de tópicos e apresenta uma medida para compreensibilidade.

Um estudo avaliando as capacidades de inferência causal de grandes modelos de linguagem.

Xiezhi oferece uma nova maneira de avaliar modelos de linguagem em diferentes assuntos.

Explorando como IA e LLMs transformam os processos das redes de telecom.

Um novo método pra melhorar a tomada de decisões em modelos de linguagem usando experiências passadas.

Este estudo analisa o desempenho do ChatGPT em questões de exame de matemática vietnamita.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Um método novo pra encontrar soluções reais em polinômios simétricos de forma eficiente.

Uma olhada em métodos para resolver equações polinomiais e suas aplicações.

Uma visão geral das hipersuperfícies projetivas complexas e sua importância na matemática.

Novo modelo melhora como gráficos de conhecimento representam conceitos e entidades.

Uma nova abordagem para melhorar o processamento de contratos inteligentes em sistemas de blockchain.

Analisando como o aprendizado de máquina enfrenta desafios na computação forense digital.

Aprimorando a granularidade dos dados urbanos enquanto protege a privacidade individual.

Um novo método usando o ChatGPT pra identificar sites de phishing.

Analisando como os CSIRTs nacionais usam informações públicas e ferramentas gratuitas para resposta a incidentes.

Analisando questões de privacidade nas tecnologias FemTech para a saúde da mulher.

Apresentando um algoritmo para cálculos privados de caminho mais curto em grafos de baixa largura de árvore.

O JABBERWOCK usa WebAssembly pra melhorar a detecção de sites maliciosos de forma eficiente.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

Um novo método melhora a precisão nas previsões de desempenho de software usando grupos de dados focados.

Um método que combina processamento de dados e previsões de ML pra tomar decisões mais rápidas.

Saiba como o RAID melhora a confiabilidade e o desempenho dos sistemas de armazenamento.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

ZeRO++ melhora a eficiência da comunicação no treinamento de grandes modelos de aprendizado profundo.

Descubra como o DNS criptografado melhora a privacidade do usuário e o desempenho da web.

Novos métodos melhoram a visualização de dados científicos complexos.

Sistemas automatizados melhoram a educação em programação ao oferecer um retorno rápido pros alunos.

Um framework pra melhorar a qualidade do software em aplicações de machine learning.

Descubra como o UI-Diffuser acelera o design de apps móveis usando deep learning.

Esse artigo fala sobre a importância de documentar o refactoring no desenvolvimento de software.

Um estudo de caso sobre testes funcionais e de carga para sistemas de microserviços.

Um estudo sobre a eficácia dos LLMs em ajudar programadores iniciantes com problemas de codificação.

Este artigo fala sobre um método combinado para edição de código automatizada de forma eficaz.

Uma ferramenta que alinha código com comentários usando IA pra melhorar a documentação de software.

Pesquisadores desenvolvem modelos pra melhorar os resultados de cirurgias no fígado, acertando mais na previsão do fluxo sanguíneo.

Pesquisadores desenvolvem um modelo generativo pra melhorar previsões de dobra de proteínas.

Abordagens inovadoras usando DMD e GAN melhoram a modelagem do colapso de poros induzido por choque.

Esse artigo fala sobre como os vasos sanguíneos se adaptam em diferentes condições.

Esse modelo ajuda os traders a melhorarem as decisões de investimento com foco nas mudanças de preço.

Combinando aprendizado por reforço e funções de barreira pra estratégias de investimento mais inteligentes.

Modelos de aprendizado de máquina conseguem prever os preços da eletricidade rapidão, melhorando a eficiência do mercado.

Combinar funções de Green com redes neurais traz novas soluções para PDEs complexas.

Otimizando dados dinâmicos de forma eficiente sob regras rígidas de matroid.

Um olhar sobre a importância e os métodos de estimativa de estado quântico.

Explorando técnicas pra reduzir gráficos mantendo as principais relações de distância.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Apresentando um algoritmo para cálculos privados de caminho mais curto em grafos de baixa largura de árvore.

Novas incorporações de gráficos aumentam a distinção entre gráficos não isomórficos em tarefas de aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram a eficiência de amostragem para grandes conjuntos de dados em aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram o aprendizado de máquina, mesmo com ruído nos dados.

Explorando técnicas pra reduzir gráficos mantendo as principais relações de distância.

Explorando as complexidades e desafios do empacotamento de discos na geometria.

Explore um desafio de otimização em conectar lugares usando pontos de Steiner.

Um novo método melhora a geração de malhas para uma representação de superfície mais precisa.

Novas pesquisas mostram maneiras de detectar e resolver a manipulação de distritos usando planos de distribuição aleatória.

Pesquisa revela métodos para testar se padrões de dobras podem ser achatados.

Este artigo explora os desafios e soluções para encontrar caminhos de observação ideais.

Uma olhada em técnicas pra melhorar a estimativa de curvatura a partir de dados de nuvem de pontos com ruído.

Uma nova técnica melhora a renderização de superfícies brilhantes em aplicativos em tempo real.

Um novo método de amostragem melhora a eficiência da renderização em gráficos de computador.

A StreetSurf cria modelos 3D detalhados a partir de imagens comuns de vistas de rua.

Esse método transforma esboços desenhados à mão em formas 3D editáveis facilmente.

Aladdin gera assets 3D estilizados a partir de descrições simples de cena.

Um novo método melhora a reconstrução de cabelo para jogos, filmes e reuniões virtuais.

Aprenda como a deformação local melhora a edição de formas 3D para artistas.

Explorando os métodos e desafios na geração de imagens vetoriais.

Um novo método melhora os Transformers Visuais auto-supervisionados com prompts específicos para a tarefa.

Pesquisas mostram como os sistemas aprendem a se adaptar em tempo real usando mecanismos parecidos com os do cérebro.

Uma nova abordagem reduz o consumo de energia no compartilhamento de imagens através da geração local.

Um novo método aumenta a segurança para veículos conectados e automatizados em meio a possíveis ameaças.

Explorando novas maneiras de defesa de perímetro usando tecnologia e aprendizado descentralizado.

Um estudo sobre como redes neurais identificam formas danificadas em comparação com humanos.

ShuttleSet oferece dados detalhados para analisar partidas de badminton individuais.

Um novo método melhora os resultados de classificação de grafos usando adaptação de domínio não supervisionada.

Uma abordagem nova usando movimentos da cabeça e vibrações na garganta ajuda na comunicação debaixo d'água.

Analisando as reações dos usuários a anúncios digitais enganosos e responsabilidade.

Analisando questões de privacidade nas tecnologias FemTech para a saúde da mulher.

Analisando os desafios de design e possíveis melhorias para os alto-falantes inteligentes.

Um estudo sobre a eficácia dos LLMs em ajudar programadores iniciantes com problemas de codificação.

Aprenda as melhores práticas pra criar anotações claras em visuais de dados.

Integrando modelos de linguagem pra melhorar o planejamento de tarefas e movimentos de robôs.

Analisando como as equipes podem melhorar a justiça na IA através de uma colaboração melhor.

Este artigo fala sobre um método combinado para edição de código automatizada de forma eficaz.

Uma nova linguagem de programação simplifica a inferência bayesiana em espaços de funções para pesquisadores.

Simplificando a gestão de tipos em programas com inserção automática de caixas.

Este artigo fala sobre como usar Programação Ao Vivo pra melhorar as sugestões de código geradas por IA.

Um novo método melhora o controle sobre a geração de texto em modelos de linguagem.

Este estudo avalia a eficácia da auto-reparação em tarefas de programação com o uso de modelos de linguagem avançados.

Uma biblioteca de lógica fuzzy em Julia, focando na facilidade de uso e flexibilidade.

Aprenda como o Hydroflow e os e-graphs melhoram a eficiência no processamento de dados.

Novas técnicas melhoram o monitoramento em tempo real para o desempenho de sistemas críticos.

Explore como invariantes e espaços de lar ajudam na análise de sistemas.

Esse artigo explora melhorias no algoritmo de Angluin para aprender autômatos com dados ruidosos.

Esse método melhora a descoberta de equações a partir de dados usando estruturas de árvore intuitivas.

Aprenda como os transdutores de multiplicação simplificam os cálculos em várias bases.

Esse artigo apresenta uma nova estrutura pra melhorar a execução de modelos de linguagem.

Esse artigo foca na importância da robustez em sistemas críticos de segurança.

Novos métodos melhoram a verificação de programas concorrentes, enfrentando os desafios da explosão de caminhos.

Uma olhada em como a semântica de equipe molda a inferência lógica e a interpretação da linguagem.

Os certificados de fechamento melhoram a verificação de segurança em sistemas complexos em várias indústrias.

Novas abordagens visam melhorar assistentes de prova para estruturas matemáticas complexas.

Analise a aleatoriedade nos processos de negócios pra melhorar a tomada de decisão e a eficiência.

Novas técnicas melhoram o monitoramento em tempo real para o desempenho de sistemas críticos.

Descubra como sistemas de consulta temporal melhoram a análise de dados em várias áreas.

Explorando a relação entre a estabilidade do sistema e a computabilidade da bacia de atração.

Um novo método combina programação lógica e análise de tempo para obter melhores insights de dados.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Analisando as técnicas de coloração de gráficos de Cayley em várias estruturas algébricas.

Análise das interações dos agentes e horários de reuniões em passeios aleatórios não atômicos.

Explore as complexidades da amostragem de grafos e do modelo de cluster aleatório.

Uma visão geral concisa das funções de conjunto, seus tipos e métodos de otimização.

Um olhar sobre espaços de Robinson, árvores PQ e mmodulares para organização de dados.

Uma olhada em grafos aleatórios geométricos inhomogêneos e suas aplicações práticas.

Um estudo sobre como otimizar arranjos de gráficos bipartidos planares em layouts lineares.

Um novo método melhora a classificação de áudio aprendendo sons novos de forma eficiente.

Um novo sistema melhora a seleção de direção de visualização em vídeos de 360 graus.

Um referencial pra avaliar a semelhança de imagens com base em condições definidas pelo usuário.

Um novo modelo melhora como as máquinas entendem e respondem a perguntas em áudio.

Uma nova estratégia garante a representação igualitária dos tipos de dados em aprendizado de máquina.

Um novo conjunto de dados desafia métodos para detectar conteúdo de vídeo alterado.

Um novo conjunto de dados e modelo melhoram a análise de imagens de sensoriamento remoto.

Pesquisas mostram jeitos eficazes de comprimir vídeos de cirurgia de catarata pra melhorar a gestão de armazenamento.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Web scraping fornece dados essenciais pra entender as tendências geográficas e as mudanças urbanas.

O GitHub tem um monte de dados abertos essenciais pra pesquisa e colaboração em IA.

Apresentando o FairLTR-RC pra melhorar a justiça em sistemas de ranqueamento sem precisar de um retrabalho pesado.

A esperança nos empurra pra frente, ajudando a encarar desafios e correr atrás dos sonhos.

Nova abordagem melhora a precisão na detecção de opiniões em vários tópicos.

Um novo sistema ajuda usuários a escolher fontes com base na intenção criativa.

Melhorando os sistemas de recomendação de vídeos com o uso de IDs Semânticos.

Um novo método melhora a forma como avaliamos sistemas de busca.

Esse estudo analisa eventos culturais offline usando dados do Meetup.com.

Este estudo analisa o papel da IA em resolver ciclos hamiltonianos de forma mais eficiente.

Explore como fundir nós pode fortalecer a conectividade do grafo em vários sistemas.

Investigando usuários com opiniões misturadas sobre vacinas durante a pandemia.

Um novo método melhora a detecção de comunidades semi-supervisionada ao focar na similaridade dos nós.

Uma nova abordagem enfrenta desafios em grafos de conhecimento, focando em precisão e confiabilidade.

Um estudo sobre como os detalhes de localização melhoram a identificação do modo de viagem.

Analisando como diferentes grupos falam sobre mudança climática no Twitter.

Explorando novas maneiras de defesa de perímetro usando tecnologia e aprendizado descentralizado.

Um novo método pra avaliar a manipulação robótica usando quebra-cabeças.

Uma abordagem nova usando movimentos da cabeça e vibrações na garganta ajuda na comunicação debaixo d'água.

Um novo modelo melhora as previsões do movimento de pedestres ao levar em conta a incerteza dos sensores.

Este artigo apresenta um método pra melhorar a tomada de decisão de carros autônomos em trânsito misto.

Novas pontas táteis melhoram o manuseio de objetos delicados por robôs.

Esse artigo explora o desenvolvimento de conjuntos de dados avançados para robótica na manufatura.

Analisando os desafios de design e possíveis melhorias para os alto-falantes inteligentes.

Uma nova abordagem simplifica o compartilhamento de dados para um aprendizado distribuído mais eficiente.

Um novo método aumenta a segurança para veículos conectados e automatizados em meio a possíveis ameaças.

Explorando novas maneiras de defesa de perímetro usando tecnologia e aprendizado descentralizado.

Este artigo apresenta um método pra melhorar a tomada de decisão de carros autônomos em trânsito misto.

Uma nova abordagem melhora o raciocínio e o planejamento para agentes em ambientes complexos.

Um novo modelo de IA melhora a colaboração e a tomada de decisão em jogos e além.

O Flatland 3 Challenge tem como objetivo melhorar o agendamento de trens e a gestão do tráfego.

Um novo modelo pra gerenciar grandes equipes de robôs de forma segura e eficaz.

Uma nova abordagem simplifica o compartilhamento de dados para um aprendizado distribuído mais eficiente.

Reduza a complexidade nos sistemas pra ter melhores insights e melhorar as previsões.

Um novo método aumenta a segurança para veículos conectados e automatizados em meio a possíveis ameaças.

Explorando novas maneiras de defesa de perímetro usando tecnologia e aprendizado descentralizado.

Um olhar sobre a combinação de PID e ADRC pra melhorar sistemas de controle.

Um novo modelo melhora as previsões do movimento de pedestres ao levar em conta a incerteza dos sensores.

Um novo sistema de IoT simplifica o acompanhamento de treinos para quem vai à academia e para os gerentes.

Os certificados de fechamento melhoram a verificação de segurança em sistemas complexos em várias indústrias.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Novo software melhora a imagem XCT com aprendizado de máquina e consistência de dados.

Estudo investiga o impacto do barulho na análise de perfil de matriz de dados de séries temporais.

Otimizando operações com tensores esparsos pra melhorar desempenho e eficiência.

Um novo modelo melhora a isolação de voz em ambientes barulhentos.

Esse artigo fala sobre como recriar o som de fita magnética usando tecnologia digital.

Um novo método melhora a verificação de locutores ao combinar destilação de conhecimento e ajuste fino.

DeCoR ajuda as máquinas a aprender novos sons sem esquecer os antigos.

Transformadores de áudio em streaming melhoram a velocidade e a eficiência nos sistemas de tagueamento de áudio.

Novas técnicas melhoram a precisão e a velocidade na conversão de fala em texto.

Essa pesquisa apresenta avaliações melhoradas para uma comunicação mais clara em pessoas com disartria.

Um novo método melhora o reconhecimento de voz para nomes que soam parecidos.

Este estudo combina métodos clássicos e quânticos pra melhorar a segmentação de imagens.

Explorando como o RNS pode aumentar a eficiência e a precisão em deep learning.

Redes fotônicas usam luz pra processar AI mais rápido e com mais eficiência energética.

Um novo método melhora a confiabilidade das previsões em redes neurais usando spintrônica.

Este artigo fala sobre métodos de programação flexíveis para arrays de qubits dinâmicos em computação quântica.

A pesquisa mostra os benefícios do design de Ansatz com largura reduzida em QNNs.

Explorando o potencial das redes neurais quânticas na pesquisa química e farmacêutica.

Usando Máquinas de Boltzmann Quânticas pra melhorar a detecção de anomalias em cibersegurança.

Explorando o papel dos códigos HF na redução de erros para armazenamento de dados em DNA.

Descubra um novo método que identifica relações de causa e efeito em dados de séries temporais.

A tecnologia RIS promete melhorar a eficiência e a cobertura das comunicações sem fio.

Uma nova perspectiva sobre a gravidade a liga a métodos estatísticos e geometria da informação.

Redes não-terrestres melhoram os serviços de localização, especialmente com a chegada da tecnologia 5G.

Novas técnicas melhoram a gestão de auto-interferência na comunicação full-duplex.

Um novo método melhora o desempenho da computação de borda móvel através de uma gestão eficiente de recursos.

Um novo método melhora a eficiência da comunicação MIMO massiva sem o uso de pilotos.

Um novo método melhora os Transformers Visuais auto-supervisionados com prompts específicos para a tarefa.

Um novo método melhora a análise dos dados de temperatura do oceano afetados pela cobertura de nuvens.

Explorando a abordagem Multi-Arquitetura Multi-Expert pra gerar dados melhores.

A StreetSurf cria modelos 3D detalhados a partir de imagens comuns de vistas de rua.

O IFaceUV junta dados 2D e 3D pra recriações faciais super realistas.

Um estudo sobre como redes neurais identificam formas danificadas em comparação com humanos.

Um estudo sobre como as camadas backbone e de pooling afetam o desempenho da classificação de nuvens de pontos.

Um novo método liga imagens e texto em documentos mais longos pra uma compreensão melhor.