Estatística

Web scraping fornece dados essenciais pra entender as tendências geográficas e as mudanças urbanas.

Analisando como o timing das medições influencia os resultados experimentais na pesquisa social.

Analisando a eficácia dos dados regionais pra entender a disseminação da COVID-19.

Novo método melhora a velocidade e a precisão na análise de atividades neurais.

Explorando o impacto e os métodos de análise de dados de mortalidade.

Combinar dados de ensaios com dados do mundo real melhora a compreensão da efetividade dos tratamentos.

Esse artigo revisa métodos pra reduzir a complexidade dos dados de EEG e análise topológica.

Pesquisas propõem um modelo pra melhorar a identificação de eventos adversos raros de vacinas.

Otimizando dados dinâmicos de forma eficiente sob regras rígidas de matroid.

O EAMDrift melhora as previsões juntando vários modelos pra ter mais precisão.

Uma nova abordagem melhora a seleção de características sem dados rotulados para conjuntos de dados desbalanceados.

NCFA combina métodos tradicionais com aprendizado profundo pra entender melhor os dados.

Uma nova abordagem melhora o mapeamento da malária em meio a mudanças de fronteiras no Quênia.

Uma nova abordagem para ter insights melhores sobre sistemas complexos usando redes neurais.

Este artigo fala sobre as vantagens e desafios da transferência de aprendizado por hipótese em machine learning.

Um olhar sobre como a parametrização de Hadamard melhora o aprendizado em técnicas de aprendizado por reforço.

Um estudo sobre chegadas através de processos pontuais e a conexão deles com processos contínuos.

Nova abordagem melhora a precisão na detecção de opiniões em vários tópicos.

Explorando o impacto e os métodos de análise de dados de mortalidade.

Esse artigo simplifica a Geometria de Fisher e sua importância pra entender as relações estatísticas.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Um novo método melhora a eficiência na análise de modelos gaussianos latentes.

Um novo método melhora o controle sobre a geração de texto em modelos de linguagem.

Aprenda como as técnicas de amostragem moldam a pesquisa e a análise de dados.

Descubra um novo método que identifica relações de causa e efeito em dados de séries temporais.

Analisando como o timing das medições influencia os resultados experimentais na pesquisa social.

Escores de propensão calibrados melhoram as estimativas dos efeitos do tratamento em estudos observacionais.

Um estudo sobre chegadas através de processos pontuais e a conexão deles com processos contínuos.

Este estudo foca em analisar sinais de ECG pra melhorar o diagnóstico de doenças cardíacas.

Um novo método melhora a detecção de comunidades semi-supervisionada ao focar na similaridade dos nós.

Descubra como o triclustering ajuda a revelar padrões em dados tensorais complexos.

Esse artigo fala sobre a importância da detecção de comunidades na análise de redes.

Um novo método melhora como a gente agrupa dados com números e categorias.

Como os atrasos impactam a eficiência dos desenhos de ensaios adaptativos.

Explorando como sistemas biológicos processam informação através da inferência bayesiana.

Um olhar sobre como as patentes impulsionam o crescimento da biotecnologia no Reino Unido.

Analisando a indústria de mineração do Peru através de análise de dados e previsões futuras.

Uma olhada na regra de Haldane e seu impacto em fazer previsões.

Um modelo melhorado para analisar conexões em redes bipartidas.

Combinar classificadores neurais com simulação Monte Carlo melhora os métodos de análise de dados.

Uma olhada em como a imagem de magnetorelaxometria melhora as aplicações médicas de nanopartículas.

Novos métodos melhoram a estimativa de covariância em meio a desafios de dados.

Novos métodos estatísticos melhoram a compreensão das relações entre vários fatores.

Um olhar sobre como a consistência melhora a geração de imagens em modelos de difusão.

Esse artigo fala sobre a importância da detecção de comunidades na análise de redes.

Usando dados de movimento pra identificar fadiga e prevenir lesões em corredores.

Esse artigo simplifica a Geometria de Fisher e sua importância pra entender as relações estatísticas.

Explore como o conhecimento de fundo em camadas esclarece as relações causais na pesquisa.