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Uma nova estrutura melhora a eficiência energética dos Transformers de Visão para aplicações de IA.

Apresentando o LoG-VMamba pra uma segmentação de imagem médica melhorada.

GenFormer melhora o desempenho do transformer na classificação de imagens usando dados gerados.

Explorando modelos de transformadores e seu impacto nas tarefas de visão computacional.

O PartFormer melhora o reconhecimento de objetos em diferentes condições usando Transformers de Visão.

Novas ferramentas melhoram a classificação de estrelas, quasares e galáxias.

Analisando a organização e a especialização dos neurônios em modelos de transformadores.

Um novo método melhora a identificação de autores em documentos históricos usando Transformadores de Visão.

Usando técnicas de IA avançadas pra melhorar a classificação de tumores cerebrais pediátricos a partir de exames de MRI.

Esse projeto explora métodos de IA para uma classificação de lixo mais eficiente.

Estudo mostra ligações entre a estrutura das redes neurais e o pensamento humano.

Nova arquitetura de aprendizado de máquina melhora a análise de imagens hiperespectrais e a classificação de materiais.

O AMBER supera as CNNs na classificação de imagens hiperespectrais, mostrando uma precisão melhorada.

SC-Phi2 é um modelo de linguagem pequeno, feito pra jogar StarCraft II de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a precisão e a eficiência em reconhecer objetos semelhantes.

Estudo destaca avanços no reconhecimento de emoções por robôs usando Transformadores de Visão.

Este artigo compara Transformers de Visão e CNNs para classificar imagens de sonar de varredura lateral.

Novo modelo de deep learning melhora previsões de correntes superficiais do mar.

O SATA melhora a robustez e a eficiência dos Transformers de Visão para tarefas de classificação de imagens.

A pesquisa investiga métodos de IA pra melhorar a precisão da classificação de Gleason no câncer de próstata.

Um novo método melhora o aprendizado de imagens, mesmo com ruído nos rótulos.

Online-LoRA ajuda as máquinas a aprender e lembrar em um fluxo contínuo de dados.

Melhorando a identificação de veículos com técnicas avançadas e modelos dinâmicos.

Um olhar sobre como os modelos de difusão geram imagens com técnicas inovadoras.

A segmentação de imagem ajuda os computadores a desmembrar imagens pra reconhecer melhor.

MAGA melhora a qualidade da imagem separando bem os primeiros planos dos fundos.

Novo método melhora a precisão na criação de modelos 3D a partir de imagens planas.

Novos métodos melhoram a precisão no diagnóstico de doenças pulmonares através da análise de raio-X do tórax.

Modelos de IA melhoram a análise de MRI para tumores no cérebro, aumentando a velocidade e a precisão da detecção.

Explorando a eficiência de modelos especializados em tarefas de classificação de imagens.

O FreqFit melhora o reconhecimento de imagens ao focar de forma eficiente em características de alta frequência.

Novos métodos de reconhecimento de animais estão mudando a pesquisa sobre vida selvagem.

Aprenda como modelos menores estão mudando a reconstrução 3D a partir de imagens.

O TAFM-Net melhora a análise de lesões na pele pra detectar câncer mais rápido.

Descubra como a tecnologia tá mudando a forma como contamos microrganismos de forma eficiente.

Nova tecnologia facilita a conversão de matemática escrita à mão para o formato LaTeX.

Descubra como superpixels melhoram o entendimento das máquinas sobre imagens.

Um olhar sobre a Atenção de Chave Estática e seus benefícios para o processamento de imagens.

Novo modelo cria fontes para diversas línguas, enfrentando desafios de design de forma eficiente.

Um novo método melhora a análise ESES com tecnologia avançada.