Este artigo fala sobre métodos para melhorar o ASR para línguas com dados limitados.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Descubra como o aprendizado por transferência melhora os resultados do modelo usando conhecimento de tarefas relacionadas.
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Novo método melhora Redes Neurais Bayesianas para uma melhor generalização em aprendizado por transferência.
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Um novo framework melhora a precisão na detecção de pólipos em imagens gastrointestinais.
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Este estudo melhora os métodos para detectar exemplos fora da distribuição em imagens médicas.
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Esse estudo avalia modelos de CNN e VGG16 Modificado em tarefas de reconhecimento de emoções.
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Uma nova abordagem para monitoramento da saúde estrutural utiliza dados de estruturas semelhantes.
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Este estudo revela novos métodos para reconstruir dados de treinamento a partir de imagens de alta resolução.
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A pesquisa combina aprimoramento de voz e aprendizado por transferência para melhorar os sistemas de anti-enganção.
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Um novo método aumenta o desempenho de modelos generativos mesmo com dados de treinamento escassos.
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Métodos para melhorar a precisão da localização do celular, apesar das diferenças entre dispositivos.
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Um estudo sobre o equilíbrio entre o aprendizado por transferência e a privacidade individual no uso de dados.
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Um novo método melhora o aprendizado de dados visuais sem perder detalhes.
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Este artigo fala sobre como melhorar a velocidade de treinamento de redes neurais usando aprendizado por transferência de superredes.
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Redes neurais melhoram os processos de design pra um controle de som melhor em acústica.
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Um novo método melhora a criação de covers de piano, equilibrando qualidade e integridade musical.
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Um novo método para acelerar o aprendizado por reforço através da troca de conhecimento.
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O SAM2 melhora a análise de imagens médicas, aumentando a precisão das tarefas e a acessibilidade para os médicos.
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Usando redes neurais pra melhorar a inversão de forma completa e ter uma imagem melhor do subsolo.
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Explore como a IA e o aprendizado por transferência estão mudando a detecção do câncer de rim.
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FPT+ melhora o aprendizado por transferência para imagens médicas de alta resolução com poucos recursos.
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O algoritmo PAMSO melhora a otimização em várias escalas de tempo pra tomar decisões melhores.
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Pesquisadores usam aprendizado profundo pra classificar dicalcogênios de metais de transição usando imagens de AFM.
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Um modelo de deep learning prevê os resultados das partidas de handebol nas próximas Olimpíadas.
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A aprendizagem de máquina tá mudando tudo em como a gente estuda e prevê o comportamento dos materiais.
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Uma nova abordagem melhora a tomada de decisões em aprendizado por reforço ao focar em objetos.
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A IA transforma a agricultura com métodos inovadores de classificação de plantas e decisões mais acertadas.
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Um novo método melhora o desempenho do modelo usando conhecimento compartilhado entre as tarefas.
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Combinar imagens de SONAR com aprendizado de máquina deixa as classificações subaquáticas muito mais claras.
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Transfer learning melhora modelos de deep learning em comunicação sem fio com menos dados.
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Pesquisas sobre métodos de poda melhoram a eficiência e a precisão das redes neurais 3D.
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Explorando como a transferência de aprendizado ajuda a estudar as interações dos elétrons com os núcleos atômicos.
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Um novo método melhora redes neurais para dispositivos como smartphones e computadores baratos.
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Um olhar sobre como o aprendizado por transferência impacta o desempenho do modelo através das leis de escalonamento.
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Esse artigo explora métodos pra melhorar sistemas de texto-para-fala pra línguas sub-representadas.
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Esse artigo analisa o uso de transfer learning para detecção de anomalias em dados do HCAL.
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Usando redes neurais profundas pra melhorar a detecção de colisões em técnicas avançadas de manufatura.
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Uma nova abordagem melhora o diagnóstico da condição da pele em diferentes tons de pele.
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Descubra como a IA tá mudando a forma como identificamos espécies de insetos.
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Este estudo adapta modelos existentes pra melhorar a detecção de objetos infravermelhos.
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