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Esse artigo apresenta novos métodos de amostragem pra melhorar o desempenho de modelos generativos.

Pesquisadores revelam métodos para transições mais rápidas em sistemas quânticos, garantindo a estabilidade.

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Explore como a teoria do caos ajuda a gente a entender sistemas biológicos através do trabalho do Andrzej Lasota.

Novas abordagens melhoram a compreensão do movimento complexo de partículas.

Uma nova técnica gera amostras de forma eficiente a partir de distribuições de probabilidade desconhecidas usando dados limitados.

Uma nova fórmula de precificação para opções VIX usando o modelo Heston-Hawkes melhora as estratégias de negociação de volatilidade.

Novos modelos melhoram as previsões em sistemas complexos.

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Pesquisadores desenvolvem métodos pra resolver equações FPL complexas de forma mais eficiente.

Explorando os efeitos do ruído quântico em sistemas quânticos abertos.

Um olhar sobre assinaturas de caminhos e seu papel na modelagem estocástica.

Esse artigo explora como a atenção molda o compartilhamento de notícias e a disseminação de desinformação na internet.

Explora como a aleatoriedade na produção de proteínas estabiliza a relação N/C nas células.

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Uma visão geral dos processos de fragmentação e suas implicações no mundo real.

Esse estudo analisa os custos de transporte envolvendo pontos aleatórios e técnicas matemáticas avançadas.

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Apresentando o H-PID, um método pra amostragem eficiente de distribuições de dados complexas.

Uma olhada na interação entre aleatoriedade, entropia e dinâmicas de energia.

Descubra os avanços em circuitos quânticos e suas aplicações na computação.

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Aprenda a lidar com incertezas na hora de tomar decisões usando métodos de controle ótimo.

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