Inovações em deep learning melhoram a precisão na imagem médica para resultados de saúde melhores.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Inovações em deep learning melhoram a precisão na imagem médica para resultados de saúde melhores.
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Um sistema para aprendizado seguro de IA na saúde sem compartilhar dados dos pacientes.
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Este artigo analisa como a dimensão intrínseca influencia o desempenho de redes neurais em diferentes tipos de imagem.
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Novos modelos de CNN mostram resultados promissores na análise eficaz de imagens médicas.
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Um estudo compara CNNs pré-treinadas e modelos base para recuperação de imagens médicas.
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O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.
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Uma nova abordagem ajuda os médicos a avaliar melhor as imagens médicas.
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Uma estrutura melhora a estimativa de incerteza em imagens médicas para diagnósticos melhores.
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O framework Uni-Mlip melhora a compreensão de imagens e textos médicos.
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Um novo método usa gráficos pra melhorar a análise de imagens médicas.
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A BiomedCoOp ajuda máquinas a aprender com menos imagens médicas pra um diagnóstico melhor.
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O LDM-Morph melhora o alinhamento de imagens médicas pra diagnósticos e planejamento de tratamento mais precisos.
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Novo framework melhora a qualidade das imagens médicas sintéticas para diagnósticos melhores.
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Um novo conjunto de dados e modelo tem como objetivo melhorar a geração de imagens médicas para aplicações de IA.
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RaD melhora a comparação de imagens médicas, facilitando a detecção de doenças.
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Um modelo bilíngue transformando a comunicação médica para pacientes e profissionais.
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Um novo método pra melhorar a análise de imagens na saúde.
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Um modelo esperto melhorando a análise de imagens médicas com recursos de memória.
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Um novo método reduz o tempo e o esforço na rotulagem de imagens médicas.
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Saiba como a ACAV melhora a compreensão das decisões de aprendizado de máquina na saúde.
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Um novo método tá transformando como as imagens médicas são feitas pra melhorar a saúde.
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