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Um método pra limpar gráficos barulhentos e melhorar o desempenho de GNN.

Uma nova maneira de transmitir dados de gráfico de forma eficaz, focando nas informações essenciais.

Explorando técnicas de machine learning pra uma partição eficiente de design VLSI.

Novo método melhora a análise de sistemas complexos através de Redes Neurais Gráficas Simpleticas.

Esse artigo explora o impacto das Ativações Massivas em GNNs baseadas em atenção.

Novos métodos ajudam a detectar ciberataques em sistemas de energia complexos.

Explorando o papel de redes não autorregressivas na resolução de problemas complexos de otimização.

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A CrossGR melhora as recomendações de produtos em vários mercados usando uma tecnologia de gráfico inovadora.

Um novo método pra identificar contas falsas nas redes sociais.

Novas técnicas de aprendizado de máquina melhoram previsões em plasticidade de policristais.

PropEnc transforma métricas de gráfico em características úteis de nó, melhorando o desempenho de GNN.

Novos métodos melhoram o mapeamento robótico de espaços internos usando grafos fatoriais e aprendizado de máquina.

Novas técnicas melhoram a previsão precoce de problemas crônicos de saúde usando dados dos pacientes.

Novos métodos melhoram o rastreamento de localização de objetos em áreas urbanas densas.

Um novo método para melhorar GNNs na análise molecular.

O DuoGNN melhora a análise de grafos separando as interações dos nós pra um desempenho melhor.

Esse artigo fala sobre técnicas de comunicação escondida com VANTs pra evitar ser pego.

Explorando novas formas de combater a lavagem de dinheiro por meio do compartilhamento de dados e aprendizado de máquina.

Um novo método melhora as previsões das propriedades dos materiais usando técnicas avançadas.

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Um olhar sobre GNNs e GTs e o papel das codificações posicionais.

Um novo modelo analisa as redes sociais pra identificar o estresse das minorias LGBTQ+.

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Usando as relações entre galáxias, um GNN prevê as massas de halos de matéria escura de forma mais precisa que os métodos tradicionais.

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A combinação de técnicas avançadas facilita o design de circuitos analógicos pra maior eficiência.

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Um novo método melhora o diagnóstico e o tratamento do fluxo sanguíneo cerebral.

Apresentando métodos que permitem que os modelos evitem previsões incertas.

Combinando timing e relacionamentos pra entender melhor o EEG.

O método CNA melhora os GNNs ao enfrentar o oversmoothing e aumentar o desempenho.

Explorando a rivalidade dos modelos de grafos de conhecimento e sua eficácia.

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