Artigos mais recentes para Detecção de Objetos

Novo método melhora o aprendizado contínuo em detecção de objetos.

Um novo framework melhora a detecção de objetos identificando instâncias fora da distribuição usando protótipos.

Os robôs aumentam a eficiência e a segurança em várias tarefas industriais.

A visão estéreo melhora a navegação dos robôs, permitindo uma detecção de obstáculos melhor.

Novo método aprimora a detecção de objetos usando modelagem de imagem mascarada interativa.

Integrar informações de movimento melhora a precisão da detecção de objetos em imagens.

KAT melhora o deep learning usando KANs avançados pra substituir MLPs.

A VALO otimiza a detecção LiDAR para veículos autônomos, equilibrando velocidade e precisão.

Melhorando a eficiência dos modelos em sensoriamento remoto através de técnicas de destilação de conhecimento.

Estudo mostra que o viés de contexto afeta o desempenho na detecção de objetos em diferentes ambientes.

Um sistema que permite que robôs explorem e atualizem mapas internos de forma autônoma.

Novo conjunto de dados e métodos melhoram a detecção de objetos para robôs pequenos em ambientes que mudam.

Esse estudo destaca a importância da detecção de objetos em áreas de construção para carros autônomos.

Um estudo sobre o desempenho de modelos de detecção de objetos em dispositivos de computação pequenos.

Um novo sistema que ajuda robôs a fazerem melhores escolhas de organização com conhecimento de senso comum.

O conjunto de dados Omni6D melhora a estimativa de pose de objetos com categorias diversas e cenários realistas.

Combinar IA e AR melhora a montagem de satélites, aumentando a precisão e a eficiência.

Um novo conjunto de dados aborda mudanças de ponto de vista na estimativa de profundidade para direção autônoma.

Um novo método melhora a precisão na detecção em imagens médicas.

Estudo mostra como robôs melhoram o reconhecimento em tarefas de pegar e colocar.

O V-CAS melhora a segurança nas estradas usando tecnologia pra evitar colisões.

Novo método melhora como os robôs se localizam na ISS.

O PIEViT melhora a análise de imagens de sensoriamento remoto com métodos de aprendizado inovadores.

Novas métricas melhoram a avaliação da qualidade de vídeo para tarefas de reconhecimento por máquinas.

Um novo método pra esclarecer e visualizar imagens de campo sonoro.

A Atenção Local-Global melhora a detecção de objetos equilibrando características locais e globais.

Uma visão clara de como os carros autônomos funcionam e garantem segurança.

Uma nova abordagem junta reconhecimento visual e raciocínio pra melhorar a compreensão de imagens.

O Gaze2AOI automatiza a marcação de áreas em vídeos usando dados de rastreamento ocular.

Um novo método melhora a detecção de objetos em carros autônomos usando dados de câmera e radar.

O VADet melhora a detecção de objetos em carros autônomos usando uma agregação inteligente de quadros.

Masala-CHAI facilita a geração de netlists SPICE para design de circuitos eletrônicos.

Saiba como os pesquisadores lidam com a incerteza dos dados pra melhorar os sistemas de detecção de objetos.

Aprenda como os computadores reconhecem imagens usando duas tarefas principais.

Esse sistema melhora como a gente monitora pequenos objetos na estrada.

Cientistas melhoram imagens subaquáticas pra detectar objetos melhor, revelando tesouros escondidos.

HDI-Former combina câmeras tradicionais e câmeras de eventos para melhorar a detecção de objetos.

O ChatRex melhora o reconhecimento e a compreensão de imagens para aplicações do mundo real.

O STDWeb ajuda os astrônomos a encontrar eventos brilhantes no céu à noite.

O conjunto de dados RPEE-Heads melhora a precisão na detecção de cabeças em ambientes lotados.