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Um novo método usa detecção de anomalias pra melhorar a identificação de vulnerabilidades em software.

Novo sistema rastreia preços da eletricidade em tempo real pra ajudar nas decisões dos consumidores.

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Robôs melhoram sua mobilidade aprendendo a prever as características do terreno.

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Usando complexos simpliciais pra melhorar a detecção de intrusões em redes e a análise de segurança.

FADE detecta falhas em imagens com amostras normais limitadas usando modelos de visão-linguagem.

Novos métodos combinam estimativa de densidade e deep learning pra detectar anomalias de forma eficaz.

Um novo modelo combina processos de difusão e transformers pra melhorar a análise de séries temporais.

Melhorando a cibersegurança com detecção de anomalias mais eficaz usando GNNs.

A GenRep apresenta uma abordagem nova pra identificar sons de máquinas estranhos com dados limitados.

Aprendizado de máquina quântico melhora a detecção de anomalias pra garantir mais segurança em vários setores.

Um novo método para amostragem de tráfego em condições de rede dinâmicas.

A detecção de anomalias é fundamental pra garantir a segurança e a confiabilidade dos veículos.

Novos métodos melhoram a detecção de anomalias adaptando os tamanhos dos átomos no aprendizado de dicionário.

O conjunto de dados Texture-AD preenche lacunas de dados na detecção de anomalias industriais.

Explorando o papel da computação quântica em melhorar a detecção de anomalias em sistemas ciber-físicos.

Um novo método melhora a detecção de anomalias usando exemplos sintéticos.

Um novo método combina vídeo, áudio e algoritmos pra detectar anomalias de forma mais eficiente.

Pesquisas mostram como drones podem ser enganados e acabar seguindo rotas de voo perigosas.

Uma nova abordagem melhora a detecção de irregularidades em dados industriais usando computação de borda.

Novos métodos melhoram a segurança dos atuadores em Sistemas Ciberfísicos pra prevenir ataques.

Esse artigo investiga as ameaças que os ataques de envenenamento representam para sistemas de banco de dados.

Este artigo fala sobre como melhorar a detecção de anomalias não supervisionada usando métodos de classificação.

Descubra como redes tensorais melhoram a detecção de anomalias em diversas áreas.

Um conjunto de dados completo para análise de tráfego de rede e detecção de anomalias.

Um novo conjunto de dados melhora a detecção de anomalias para uma manutenção mais segura de linhas de energia.

Redes de Gêmeos Digitais transformam a forma como melhoramos o desempenho das redes físicas usando IA.

Cientistas descobrem maneiras melhores de detectar sinais raros nos dados.

Descubra como modelos condicionais podem criar rastros de eventos significativos.

Saiba mais sobre o MISGUIDE e seu papel em melhorar a segurança das redes inteligentes.

Analisando o impacto da vacinação e dos fatores socioeconômicos nas tendências da COVID-19.

Saiba como a detecção de anomalias protege dados sensíveis de ameaças.

Aprenda como a tecnologia ajuda a identificar anomalias em gravações de vídeo.

Esse artigo analisa técnicas de zero-shot para detectar anomalias em imagens médicas.

Analisando novos métodos pra identificar eventos incomuns em colisões de partículas.

SADDE identifica atividades de dados estranhas enquanto explica suas decisões.

SemiKong é um modelo de linguagem criado pra lidar com os desafios únicos da indústria de semicondutores.

Uma nova técnica pra identificar pontos de dados incomuns de forma eficaz.

Analisando como máquinas inteligentes melhoram a detecção de defeitos na manufatura.