Um estudo sobre a confiabilidade das autoexplicações de LLM em tarefas de linguagem natural.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um estudo sobre a confiabilidade das autoexplicações de LLM em tarefas de linguagem natural.
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O framework X-Fake melhora a qualidade das imagens SAR simuladas pra deixar os aplicativos de deep learning melhores.
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Nova técnica para entender melhor as previsões do modelo usando exemplos contrafactuais.
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Nova abordagem melhora a geração de contrafactuais usando representação causal e modelos de difusão.
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Um olhar sobre a justiça em contratações, empréstimos e na aplicação da lei.
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Este artigo explica como os contrafactuais melhoram a clareza nas decisões de aprendizado de máquina.
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Essa pesquisa melhora os sistemas de busca focando na não relevância.
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Esse texto explora métodos pra avaliar os efeitos de políticas ao longo do tempo.
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MoPaDi cria imagens contrafactuais para ajudar no diagnóstico de câncer.
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Pesquisadores melhoram a geração de dados através do estudo de Autoencoders Variacionais Hierárquicos Condicionais.
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Uma nova forma de gerar explicações legais para análise de dados de séries temporais.
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Um novo método melhora a compreensão dos resultados de agrupamento através de explicações contrafactuais.
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Apresentando um método flexível pra estimar efeitos causais ao longo do tempo usando técnicas avançadas.
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A Mediffusion usa IA pra classificar e gerar imagens médicas de jeito eficiente.
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Usando experimentos mentais pra transformar práticas de visualização de dados e melhorar a compreensão.
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CausCell transforma a análise de dados de célula única com clareza e precisão.
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Revolucionando a forma como estimamos os efeitos do tratamento usando dados interconectados.
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