Estudo investiga os efeitos da compressão com perda no deep learning na segmentação de imagem médica.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estudo investiga os efeitos da compressão com perda no deep learning na segmentação de imagem médica.
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O PathoGen-X combina dados de imagem e genômicos pra prever melhor a sobrevivência de quem tem câncer.
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Uma nova abordagem pra interpretar ECG usando um modelo de Transformer Hierárquico.
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Redes de Gêmeos Digitais transformam a forma como melhoramos o desempenho das redes físicas usando IA.
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Novo método de aprendizado profundo melhora a velocidade e a qualidade da imagem do metabolismo cerebral.
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A tecnologia de deep learning melhora o monitoramento da saúde e comportamento das galinhas.
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Este artigo fala sobre como melhorar as previsões de computador em vídeos endireitando sequências de imagens.
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Explorando as complexidades e os riscos da tecnologia de captura e armazenamento de carbono.
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Um modelo de deep learning melhora a detecção de placas carotídeas em imagens de ultrassom.
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Pesquisadores criam modelos falsos pra melhorar o diagnóstico de aneurisma cerebral.
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Combinar Análise de Correlação Canônica com deep learning melhora as insights dos dados.
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Técnicas inovadoras na geração de dados sintéticos melhoram o treinamento em ecocardiografia.
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Esse estudo melhora a análise de ressonância magnética pra uma avaliação melhor da medula espinhal cervical.
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Nova abordagem ajuda a rastrear com precisão leopardos individuais usando seus padrões únicos de manchas.
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Pesquisadores desenvolvem uma estrutura pra analisar e prever sistemas complexos.
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Um novo método acelera a resolução de equações complexas para aplicações do mundo real.
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Um olhar sobre a comunicação sem fio e suas futuras inovações.
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Analisando o potencial da tecnologia em prever resultados para pacientes com HNSCC.
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Pesquisadores desenvolvem novos domínios de ligação a antígenos pra melhorar as terapias CAR-T contra o câncer.
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Pesquisadores desenvolvem modelos pra detectar viés em notícias políticas.
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Uma olhada na classificação extrema de múltiplas etiquetas e suas estratégias de calibração.
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Explorando o modelo Ising 3D e como os expoentes críticos caracterizam transições de fase.
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Um olhar sobre os desafios dos dados ausentes em EHRs e métodos pra melhorá-los.
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Deep learning melhora a análise de saúde com uma representação melhor dos dados médicos.
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Esse sistema melhora a detecção de DR enquanto mantém a privacidade dos pacientes.
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Aprenda sobre reconhecimento de entidades nomeadas e seu impacto no processamento de dados.
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Um novo método melhora a análise de imagem de ultrassom mamário usando técnicas de deep learning.
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Proteger modelos de regressão profunda contra ameaças ocultas é super importante pra segurança.
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Descubra como a fusão de imagens multimodal melhora a informação visual.
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Uma ferramenta pra manter a estrutura dos dados em modelos de deep learning.
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Nova tecnologia ajuda a monitorar a pressão alta sem esforço.
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Usando aprendizado por currículo pra melhorar a segmentação das vias aéreas em exames de pulmão.
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A SynDroneVision oferece dados sintéticos para um treinamento eficaz de detecção de drones.
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Efeitos de lote complicam o papel do aprendizado profundo na histopatologia, afetando a análise de doenças.
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Um novo método melhora a finalização de formas 3D usando modelos de transformer.
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RNAformer melhora a precisão na predição da estrutura secundária de RNA usando deep learning.
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Uma ferramenta que simplifica o design de proteínas para cientistas que não manjam de programação.
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UDCNet facilita a identificação de objetos chave em imagens de satélite.
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Novo método melhora análise de mamografias usando várias imagens pra mais precisão.
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Aprenda como a segmentação de superpixels facilita a análise de imagens para máquinas.
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