Artigos mais recentes para Aprendizado Ativo

Novos algoritmos aumentam a eficiência no aprendizado ativo com redes neurais.

Este trabalho apresenta uma estratégia nova para melhorar tarefas de regressão através de aprendizado ativo.

Novo método melhora a eficiência na simulação de interações moleculares complexas.

Novas técnicas melhoram nossa compreensão do comportamento de deslocamento em materiais.

Um novo framework melhora a geração de dados pra uma análise de desempenho de workflow mais precisa.

Um método pra modelar e controlar sistemas não lineares de forma eficiente usando técnicas de aprendizado ativo.

Descubra como o aprendizado de máquina tá avançando a biologia sintética com métodos inovadores.

Um método de aprendizado ativo em duas etapas melhora a precisão do reconhecimento de voz com menos dados.

Este artigo fala sobre rotulagem salutar, um método pra reduzir a entrada humana em aprendizado de máquina.

Este estudo explora métodos avançados para rotulagem de dados de forma eficiente usando técnicas de redes neurais.

A pesquisa foca em encontrar materiais ópticos inovadores usando aprendizado de máquina e bancos de dados enormes.

Uma olhada em um curso online que envolve os alunos em pesquisas de astronomia.

RoboGolf ajuda robôs a aprender e se adaptar no jogo de minigolfe.

Um novo método combina humano e IA pra classificar texto de forma eficiente.

O aprendizado ativo quântico melhora o treinamento de modelos ao rotular dados de forma seletiva.

Dados sintéticos melhoram a precisão da detecção de posicionamento em discussões online.

Uma exploração do aprendizado ativo na educação de astronomia online.

Criando sistemas eficazes pra reconhecer atividades em casas inteligentes que se adaptam às necessidades dos moradores.

Explorando o papel da aprendizagem ativa na descoberta de medicamentos através do docking molecular.

O ATLAS melhora a seleção de dados sísmicos usando aprendizado ativo e mudanças de representação.

Um método pra melhorar a coleta de dados pra sistemas que mudam com o tempo.

Uma ferramenta de referência avança estratégias de aprendizado ativo em aprendizado de máquina.

Um método flexível melhora o aprendizado do modelo ao ajustar a seleção de amostras com base no desempenho.

Otimização da rotulagem de dados com abordagens de aprendizado ativo em tarefas de reconhecimento de entidades.

A aprendizagem ativa melhora a classificação de estrelas ao otimizar os processos de rotulagem de dados.

Uma nova abordagem melhora a compressão de dados e a eficiência no treinamento de modelos.

Explorando métodos eficientes para análise de patentes usando automação.

Um estudo sobre como usar aprendizado ativo pra melhorar os surrrogados de DNN pra equações de difusão.

Uma nova abordagem melhora a coleta de feedback para modelos de linguagem, economizando tempo e grana.

Uma nova abordagem melhora redes neurais gráficas usando grandes modelos de linguagem.

Pesquisas mostram que o aprendizado ativo melhora a capacidade da IA de detectar doenças oculares em imagens de OCTA.

A pesquisa minimiza a rotulagem humana em aprendizado por reforço usando modelos de gargalo de conceito.

Técnicas de modelagem eficientes melhoram os processos de design de engenharia e reduzem custos.

Analisando como a aprendizagem ativa pode melhorar a compreensão das preferências morais.

CDALBench oferece um campo de teste confiável para vários métodos de Aprendizado Ativo.

Um novo método melhora a seleção de exemplos para um aprendizado de modelo melhor.

Um novo framework melhora a detecção de sons de máquinas usando técnicas de aprendizado ativo.

Esse artigo fala sobre a augmentação de dados contrafactuais em aprendizado ativo pra melhorar o desempenho do modelo.

O CLIPNAL melhora o aprendizado ativo, reduzindo custos e melhorando a seleção de amostras.

Descubra como a aprendizagem ativa otimiza experimentos em pesquisas biológicas.