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# Ciências da saúde# Politica sanitaria

Proibição de Sabores em E-Cigarros: Evidências e Impacto

Analisando os efeitos de banir os sabores de e-cigarette e suas implicações.

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Decisões de política devem ser baseadas em provas sólidas pra criar resultados positivos pras pessoas afetadas. Quem faz políticas geralmente enfrenta desafios ao tentar encontrar as evidências certas, especialmente quando tá sem tempo. É aí que entram os ajudantes de decisão. Esses instrumentos conseguem resumir rapidinho informações importantes pra guiar a tomada de decisões. Eles são super úteis quando tem evidências que mostram tanto os efeitos bons quanto os ruins de uma mudança de política proposta.

Política de Sabores de Cigarros eletrônicos

Um exemplo atual é a política em torno dos cigarros eletrônicos. Em alguns lugares, os sabores dos cigarros eletrônicos foram banidos pra torná-los menos atraentes pros jovens que não fumam. A ideia é que, se os sabores não estiverem disponíveis, menos jovens vão começar a vaporizar. Porém, isso pode impactar negativamente os fumantes e vaporizadores adultos que usam esses produtos pra ajudar a parar de Fumar. Cigarros eletrônicos são vistos como menos nocivos do que os cigarros tradicionais, e podem ajudar os fumantes a largar o vício. Mas rolam preocupações de que sabores divertidos atraem os jovens a experimentar o vape, o que pode fazer com que eles comecem a fumar depois.

Evidências de estudos nos EUA e no Reino Unido sugerem que os sabores têm um papel em atrair os jovens pro vaping. Porém, ainda não tá claro se isso leva ao fumo depois. O aumento dos Vapes descartáveis, que são baratos e fáceis de conseguir pra galera jovem, só aumentou essas preocupações. Por conta disso, algumas áreas decidiram banir os cigarros eletrônicos com sabor, permitindo apenas opções sem sabor, de tabaco e mentol.

As evidências mistas em relação a esses banimentos deixam os formuladores de políticas um pouco perdidos. Alguns estudos mostram que banir os sabores pode reduzir as taxas de vaping, enquanto outros não encontram mudança ou até um aumento no fumo entre jovens e adultos. Essa incerteza pode fazer com que os formuladores de políticas fiquem sem saber o que fazer.

Criando um Ajudante de Decisão

Pra ajudar os formuladores de políticas, um ajudante de decisão foi criado pra estimar o impacto potencial de banir os sabores de cigarros eletrônicos. Consultando tanto formuladores de políticas quanto pesquisadores, essa ferramenta pretende oferecer orientações claras. O ajudante de decisão leva em conta tamanhos populacionais e grupos chave pra calcular vários números importantes:

  1. Quantos jovens não fumantes poderiam começar a vaporizar por causa dos sabores.
  2. Quantos jovens estariam em risco de fumar por causa da disponibilidade de cigarros eletrônicos com sabor.
  3. O número de tentativas de parar que poderiam ser perdidas a cada ano por conta de um banimento.
  4. Quantos ex-fumantes poderiam voltar a fumar.

Nesse contexto, “juventude” se refere aos jovens de 11 a 17 anos, um grupo que costuma ser alvo de esforços de prevenção ao fumo. O ajudante de decisão ajuda a descobrir se o número de novos vapers jovens criados pelos sabores é maior do que o número de fumantes e ex-fumantes adultos que escolheriam vaporizar em vez de fumar por conta desses sabores.

Resultados positivos das contas sugeririam que um banimento total dos sabores poderia ser benéfico, enquanto resultados negativos indicariam que um banimento poderia ter mais desvantagens do que bons efeitos.

Aplicações no Mundo Real

O ajudante de decisão foi testado usando dados de várias fontes pra medir os efeitos de um potencial banimento de sabor em diferentes populações: a população geral do Reino Unido, pessoas de baixa renda no Reino Unido e a população geral dos EUA.

Na população geral do Reino Unido, o ajudante estimou que cerca de 53.609 jovens não fumantes poderiam estar em risco de experimentar cigarros eletrônicos por causa dos sabores. Dentre eles, cerca de 26.269 poderiam estar em risco de fumar. Além disso, a ferramenta projetou que cerca de 33.000 tentativas de parar poderiam ser perdidas a cada ano, e cerca de 295.403 ex-fumantes poderiam voltar a fumar.

Pra população de baixa renda no Reino Unido, a estimativa foi de cerca de 30.484 jovens não fumantes em risco de experimentar vaping por conta dos sabores, com cerca de 13.109 em risco de fumar algum dia por causa disso. Esse grupo também poderia ver cerca de 19.096 tentativas de parar a menos a cada ano, e aproximadamente 171.299 ex-fumantes poderiam voltar a fumar.

Na população geral dos EUA, o ajudante sugeriu que aproximadamente 355.617 jovens não fumantes poderiam começar a vaporizar por causa dos sabores. Cerca de 78.236 desses poderiam estar em risco de começar a fumar. Também poderia haver uma perda de cerca de 172.481 tentativas de parar a cada ano, e um alarmante número de 1.369.341 ex-fumantes poderiam voltar a fumar.

Em todos os três grupos, o ajudante indicou que o número de fumantes e ex-fumantes adultos que continuariam fumando ou voltariam a isso supera o número de jovens que seriam desencorajados a vaporizar ou fumar caso um banimento fosse imposto.

Feedback e Desenvolvimentos Futuros

As descobertas do ajudante foram compartilhadas com um grupo parlamentar no Reino Unido. Isso permitiu mais discussões e feedback entre pesquisadores e formuladores de políticas. O projeto demonstra como os ajudantes de decisão podem ser úteis pra ajudar formuladores de políticas a fazer escolhas informadas baseadas em evidências científicas.

Embora os ajudantes de decisão sejam valiosos, eles não devem ser a única fonte de informação. Os resultados dessas ferramentas precisam ser usados junto com evidências de vários estudos. A qualidade do ajudante de decisão e os dados em que ele se baseia vão impactar quão úteis os resultados são.

Tem também limitações dentro do ajudante de decisão em si. Uma parte significativa das evidências é baseada em como fumantes e vaporizadores dizem que agiriam se os sabores fossem restritos, em vez de seu comportamento real. Além disso, embora pareça haver uma conexão entre o uso de cigarros eletrônicos e fumar depois, não tá claro se vaping causa o fumo. Riscos compartilhados entre esses comportamentos podem levar o ajudante a superestimar quantos jovens estão em risco por conta dos sabores. O ajudante também não considera que alguns jovens podem evitar fumar por causa da disponibilidade de cigarros eletrônicos, o que poderia significar que os benefícios de um banimento estão exagerados.

Além disso, o ajudante não leva em conta nenhum efeito negativo que poderia surgir de um banimento, como a possível criação de um mercado negro de produtos não regulamentados.

Direções Futuras

Criar ajudantes de decisão pra formuladores de políticas pode aumentar a influência da pesquisa e ajudar a fazer escolhas baseadas em evidências. O ajudante de decisão discutido aqui pode fornecer insights sobre o impacto líquido de banir sabores em cigarros eletrônicos.

No entanto, atualizações contínuas são essenciais pra garantir que ele reflita mudanças na sociedade. Versões futuras da ferramenta deveriam considerar grupos em risco que não foram incluídos, como pessoas com problemas de saúde mental. O ajudante também poderia ser refinado pra avaliar o impacto de sabores específicos de cigarros eletrônicos, como opções doces versus não doces, e levar em conta os efeitos dos vapes descartáveis à medida que mais dados se tornem disponíveis.

Resumindo, desenvolver e usar ajudantes de decisão pode apoiar significativamente os formuladores de políticas a tomarem decisões informadas sobre banimentos de sabores em cigarros eletrônicos. As descobertas iniciais indicam que esses banimentos podem não trazer os efeitos positivos esperados e, em vez disso, poderiam ter consequências prejudiciais pra várias populações. No entanto, ajustes contínuos com base em novos dados de pesquisa serão necessários pra garantir que esses ajudantes permaneçam relevantes e precisos.

Fonte original

Título: A decision aid for policymakers to estimate the impact of e-cigarette flavour restrictions on population smoking and e-cigarette use prevalence among youth versus smoking prevalence among adults

Resumo: BackgroundPolicy decisions should be evidence-based, but the magnitude of intended and unintended impacts cannot always be easily estimated from the available data. For example, banning flavours in electronic cigarettes (e-cigarettes) to reduce appeal to non-smoking young people could have the intended impact by reducing youth vaping but could have negative consequences for adult smokers and vapers. MethodsWe developed a decision aid to help policymakers make informed decisions on the potential net impact of a ban on e-cigarette flavours. We estimated the number of non-smoking youth who would be deterred from ever vaping and subsequently ever smoking, and the number of smokers and ex-smokers who would be deterred from quitting or encouraged to relapse, to determine whether the benefits to youth outweigh the costs to existing smokers and vapers. This aid then outputs a report with the results graphically depicted to aid interpretability. ResultsWe demonstrated the value of this decision aid using data from various sources to estimate the impact of a flavour ban in three populations: the general UK population, low-socioeconomic position UK population, and the general US population. All three examples suggested a negative net population impact of a ban. These reports were then presented to the all-party parliamentary group for vaping. ConclusionsWe demonstrate how decision aids can be used to help policymakers arrive at evidence-based decisions efficiently and can be used to quickly obtain up-to-date estimates as new data becomes available.

Autores: Mark J Gibson, M. R. Munafo, A. S. Attwood, M. J. Dockrell, M. A. Havill, J. N. Khouja

Última atualização: 2023-03-21 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.11.14.22282288

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2022.11.14.22282288.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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