統計分析 に関する最新の記事

この研究では、DNNの一般化予測を改善するために制約付きマージンを導入するよ。

健康や工学の研究における不完全データの扱い方の新しいアプローチ。

L関数の中心値の重要性とそれが素数とどう関係しているかを探る。

革新的な方法がクラスター無作為化試験の計画を強化する。

周期的自己回帰モデルとノイズのあるデータへの応用を見てみよう。

バンドルを使って、文脈が測定結果にどう影響するかの新しい視点。

この記事では、輸送マップを使った効率的なパラメータ推定のための新しいフレームワークについて話してるよ。

構造化データでのパラメータ推定を改善するためのスペクトル法の活用について。

Kemenyランクが好みを効率よく組み合わせる方法を見てみよう。

動物がどんなふうに道や生息地を選ぶかを研究する方法。

新しい技術がロボットや車両などのランダムなシステムの安全チェックを向上させるよ。

複数の治療レベルを持つ研究における感度分析のフレームワークを紹介します。

SBBDが完全二部グラフにおける推定をどう改善するか学ぼう。

不変関数を使って順列群の隠れた構造を見つける方法。

この記事では、参加者同士の相互作用を考慮した治療効果を評価する方法を紹介しています。

GLMを使った複雑なデータ分析での最適スケーリングの適用ガイド。

分布の変化は、異なる集団で研究結果を再現する能力に影響を与える。

量子ゲームやタスクにおけるランダム性が成功にどう影響するかを探る。

この仕事は、経済研究のための差分プライバシーを使った合成データ生成について話してるよ。

新しいフレームワークが、合成データの回答が研究にとって信頼できることを保証する。

量子計算の結果を確認するための重要なテクニックについて学ぼう。

スリランカの米農業に対する干ばつの影響を評価する新しいアプローチ。

新しい方法が複雑な物理シミュレーションやモデルの効率を向上させる。

ノイズがオシレーターネットワークやその動作に与える影響を探る。

統計的マッチングは、治療研究でグループを効果的に比較するのに役立つよ。

生成モデルと従来の手法をデータサンプリングで比較した研究。

この記事では、線形推定量の感度分析を改善するためのフレームワークを紹介します。

MMSミッションの研究で、磁気の変動に関する重要な知見が明らかになったよ。

この研究は、リーマン予想を仮定することでセールバーグの中央極限定理の収束速度を改善してるんだ。

研究が、ビジュアルがデータ比較の精度にどう影響するかを明らかにした。

ブラウン運動がいろんな分野、特に金融でどんな重要性を持ってるか探ってみるよ。

DenMuneは複雑なクラスターを効果的に特定しつつ、ユーザー体験をシンプルにしてるよ。

大腸癌の間に細胞間の相互作用の変化が明らかになったよ。

新しい方法が、早期データに基づいて実験の参加者割り当てを向上させる。

この記事は、媒介分析における総効果テストの有効性に疑問を投げかけている。

この記事では、条件付きサンプリングを使った等価性テストの新しい発見を紹介しているよ。

この記事では、変異が腫瘍の成長や振る舞いにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

学生の入学数が国別の教育比較にどう影響するかを探る。

部分的に観測された拡散過程におけるパラメータのバイアスのない推定方法。

トーリック構造なしで既約射影多様体を分類する方法。