不確実性のあるシステムでのリアルデータを使ったより良い制御のためのフレームワーク。
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最先端の科学をわかりやすく解説
不確実性のあるシステムでのリアルデータを使ったより良い制御のためのフレームワーク。
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複雑なシステムを管理するための新しいアプローチとしてのクープマン演算子。
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貯水池コンピューティングを使った新しい方法が、最小限のデータで複雑なシステムの動態を予測するよ。
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未知のダイナミクスを持つ複雑なシステムを安定化させる新しいアプローチ。
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この記事では、共分散行列が複雑なシステムの時間経過に伴う挙動に与える影響について話してるよ。
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制御システムの安定性を数学的フレームワークを使って高める方法を探ってみよう。
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この記事では、FgPC法を通じて工学における不確実性分析について話してるよ。
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線形システムとその準線形摂動の関係を調べる。
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スムーズな動きとダイナミックな動きを両立させるハイブリッドシステムの紹介。
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複雑なデータシステムを整理して、わかりやすくするためのシンプルなガイド。
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一車線の道路で車や粒子がどう動いて、どうやって関わりあうかを見てみよう。
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量子システムにおける精度と応答が測定にどう影響するかを調べる。
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パッシブLTVシステムがエネルギーを効率よく管理する方法を学ぼう。
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興奮性システムの魅力的なダイナミクスとその挙動を発見しよう。
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