生物学的プロセス に関する最新の記事

研究者たちはエネルギー状態を最適化して、材料が時間とともにどのように形を変えるかを理解してるんだ。

新しい方法で薬の開発のためのタンパク質の相互作用がもっとわかりやすくなったよ。

量子システムにおけるエネルギー移転とその技術への影響を調べる。

カルシウムの振動は、細胞の機能や反応にとってめっちゃ大事なんだよね。

この研究は、ベンゼン、水、アンモニアの間の水素結合を見てるよ。

細胞質の特性や相互作用は、細胞の機能や構造に影響を与える。

欠陥が平面ネマティクスの挙動やその応用にどう影響するかを学ぼう。

複雑なシステムでのタイミングをモデル化する新しいアプローチ。

新しい方法がデータサンプリングを強化して、分子動力学シミュレーションを改善する。

FLIMPAは、データ解釈をより良くするために蛍光寿命イメージングを簡素化するよ。

ノイズと転写バーストが遺伝子ネットワークに与える影響を探る。

この研究は、血流が内皮細胞の組織に与える影響を強調してるよ。

小さいチャネルを通るときのポリマーの反応の研究。

完全多極モデルは、水の分子の挙動についての理解を深めてくれるよ。

理由付けと生物学的プロセスのつながりを調べて、新しい発見を得る。

新しい技術で、複数の条件における遺伝的影響の分析が改善されるんだ。

遺伝的プログラミングを使ってDNA配列の分析と予測を強化する。

研究が、タンパク質が膜の形状や細胞の機能にどのように影響を与えるかを明らかにした。

新しいモデルが腫瘍の挙動や治療反応についての洞察を提供するよ。

Alpha Flow-Litはタンパク質の形状生成を改善して、効率と正確さを向上させるよ。

物質の状態とそれらの相互作用の時間経過に関する研究。

新しい方法が量子物理学における開放量子系のシミュレーションを簡単にする。

研究者たちは、記憶研究におけるタンパク質合成分析を改善するためにDiDBiT-TMTを開発した。

NEO理論を使って化学プロセスにおける量子と古典的相互作用を研究中。

複雑なネットワークを効果的に可視化する新しいアプローチ。

細胞がさまざまな生物学的プロセスに対して機械的シグナルにどう反応するかを探ってるんだ。

バクテリアのDNA分配は、成長条件や細胞の動態によって影響を受ける。

リセットがいろんな環境でのランダム検索にどう影響するかを調べてる。

この記事では、生物プロセスにおける反応ネットワークの役割と感度分析手法について探ります。

新しいフレームワークが研究者のために粗視化分子シミュレーションを強化するよ。

フィードフォワードネットワークの動力学とその解析方法に関する研究。

この研究は、細胞が障害物があってもどうやって動き続けるかを明らかにしている。

細胞が一緒にどう動いたり、生命活動の間にどうコミュニケーションをとるかを探ってる。

この研究は、溶質勾配におけるコロイドの予想外の動きのパターンを明らかにしている。

研究者たちは、細胞がどのように成長し、特化していくかをモデル化しようとしている。

研究で細胞内のEV放出の新しい方法が明らかになった。

細胞が機械的な特徴を通じてどう協力するかを調べる。

細菌の形や成長パターンに影響を与える要因を探ってみよう。

新しい技術がNVセンターの性能を向上させて、精密測定ができるようになったよ。

研究がタンパク質と遺伝子以外の健康リスク要因との関連を明らかにした。