人間と機械のインタラクション に関する最新の記事

InferActは、さまざまなタスクにおけるAIエージェントの意思決定の安全性を向上させる。

ロボットが人間みたいに歩けるようになる方法を探ってる。

新しい方法が、機械が手の中の道具を効果的に操作するのを助けるんだ。

新しいモデルがロボットと仮想環境でのリアルな手のつかみ方を改善する。

機械が画像や言語を解釈することを学んでいて、人間とロボットのインタラクションが向上してるんだ。

新しい方法が機械の共感とコミュニケーションのパーソナリティを高めるんだ。

EyeSight Handは、高度なタッチセンサー技術で人間の器用さを真似してるんだ。

新しい方法がAIモデルを組み合わせて、不確実な状況での意思決定を改善するんだ。

新しいシステムが人間とAIの間の共有制御を改善して、パフォーマンスを向上させるんだ。

制御システムがロボットやドローンをいろんな環境で安全に保つ方法を学ぼう。

小型デバイスでの手のジェスチャー認識における超音波の活用が進んでるよ。

言語モデルが自動運転技術をどう向上させるかを探る。

MaPPERは効率的な画像-テキスト理解のための新しい方法を提供しているよ。

新しい方法で人間の動きがロボットに応用されるようになった。

YOSSは音を使って画像内の物体認識を向上させる。

新しいシステムは、視覚データと触覚データを組み合わせることで、機械が物体とどのようにやりとりするかを改善する。

人間の洞察と機械学習を組み合わせて、より良い特徴選択を目指す。

HyperSegは、より良い推論とインタラクションで画像や動画のセグメンテーションを強化するよ。

CW-Netは自動運転車の決定に明確さをもたらし、安全性と信頼を高める。

言語モデルがどうやってコミュニケーションを学んで理解を進化させるかを発見しよう。

AIエージェントのタスク自動化における能力と限界を調べる。

大規模言語モデルが人間の思考をどう真似るかの視点。

人間の価値観と倫理を優先するAIシステムの必要性を探る。

iRadarは、ウェアラブル技術を使ってジェスチャー認識を簡単にして、スムーズなインタラクション体験を提供するよ。

SilVarは機械との自然な会話を可能にし、コミュニケーションを変革する。

人間と機械がチェスでうまく協力する方法を探る。