人工知能 に関する最新の記事

PAMが新しいアイテムやユーザーへのレコメンデーションをどう強化するかを学ぼう。

MSTAは、ロボットが動画から行動を認識するための学習効率を向上させるんだ。画像とテキストを使ってね。

この記事では、マルチモーダルAIシステムの安全性とセキュリティの問題について話してるよ。

新しい方法がAIがいろんなタスクをもっと効率よく学ぶのを助ける。

新しい方法でロボットがユーザーの好みをもっと効果的に学べるようになった。

トランスフォーマーがどう働くのか、そしてテクノロジーへの影響をシンプルに見てみよう。

学生たちはさまざまな教育のタスクに生成AIツールを使ってるよ。

視覚的質問応答の概要とその課題。

FADMMは、複雑なデータの問題に効率的に取り組む新しいアプローチを提供するよ。

医療画像のセグメンテーションを改善する新しいアプローチ。

機械学習における公平性を達成するための課題と方法を調査する。

D-Cubeは、医療画像のがん検出をより良くするためにスマート技術を使ってるよ。

新しい方法が物理学の原則を使ってディープラーニングモデルの剪定を簡素化してるよ。

新しい方法が骨格データを使って可視-赤外線の人再認識を強化する。

同盟と裏切りの戦略ゲームにおけるトレーニングボットの見方。

研究者たちはデータの関係性と高度なモデルを使って予測精度を向上させてるよ。

TSGは、オンラインで偽のビジュアルを素早く見分ける方法を提供してるよ。

テクノロジーが公共の場での異常な行動を見つけるのにどう役立つかを学ぼう。

大きな機械学習モデルのトレーニングのためのメモリ効率の良い方法を探る。

デモからの学習と強化学習を組み合わせて、ロボットのパフォーマンスを向上させる。

ユーザーフレンドリーなAIツールを使って抽象アートを作る新しい方法。

新しい方法が、エネルギー効率の良いスパイキングニューラルネットワークのトレーニングを簡単にしてくれるよ。

Llama Guardで移動中もAIの会話を安全に保ってるよ。

手頃なAIが小型デバイスで使えるようになったおかげで、スマート技術がみんなに身近になったよ。

LLMは質的研究をスピードアップさせて、大量のテキストから新しい洞察を提供するよ。

フォトニックリザーバーコンピュータは、データ処理をもっと早くして技術を変えるかもしれない。

大きな言語モデルは社会のバイアスを反映してて、重要な決定に影響を与えてる。

LLMが物理の質問にどれくらい答えられるかと、その確信度を評価する。

専門家の秘密を明かさずに機械に学ばせることは、プライバシーのためにめっちゃ大事だよ。

新しい方法でコンピュータが画面の要素を理解するのが向上したんだ。

研究者たちはユーザーの指示に基づいて画像と動きの生成を強化してるよ。

新しい方法が言語モデルを有害なバックドア攻撃から守るのに役立ってるよ。

TRIDENTは新しいオブジェクトの組み合わせの機械認識を強化して、AI学習の主要な課題に対処してるよ。

新しい方法が時間とともに変わるデータの分析を向上させるよ。

SparseRecは、リソースが限られたデバイスでのパフォーマンス向上のためにおすすめを効率化するよ。

新しい方法は、形を使ってコンピュータが画像を認識するのを改善するんだ。

RoSISは、言語と視覚を使って手術器具の識別を強化するよ。

さまざまな分野での人間とAIの協力における責任を調べる。

MTFusionは画像とテキストを組み合わせて、進化した3Dモデルを作成するんだ。

新しいデータセットが、友達のような会話を通じて音楽を見つけるのを手伝ってくれるよ。