プロテインサイエンス に関する最新の記事

新しいツールが科学者たちにタンパク質の安定性とその健康への影響を予測するのを助けてるよ。

研究によると、異なる種がアミノ酸をどう使うかのパターンがわかるんだ。

新しい方法で薬の開発のためのタンパク質の相互作用がもっとわかりやすくなったよ。

新しい方法がAIを使ってタンパク質の設計と最適化を効率化する。

研究者たちがタンパク質モデルの誤りを特定する新しいアプローチを発表した。

Kermutは、結果の不確実性に対処することで、タンパク質の変異型予測精度を向上させる。

新しい方法で薬の発見のためのタンパク質相互作用の理解が深まる。

ScaleFoldは、タンパク質折りたたみモデルのトレーニング時間を大幅に短縮するよ。

研究によると、アルツハイマー病においてAβオリゴマーが重要な役割を果たしていることがわかった。

新しいソフトウェアがタンパク質の柔軟性を理解する手助けをして、より良い薬の開発に役立ってるよ。

最近の研究では、計算によるタンパク質構造予測の信頼性が疑問視されてる。

DNAとタンパク質の相互作用を調べることが遺伝子の調節に影響を与える。

GNNを使って多機能タンパク質を特定することで、バイオ研究が進むね。

新しい方法がタンパク質相互作用の理解と予測を向上させる。

新しいアプローチは、タンパク質が自然環境でどう機能するかを明らかにしてる。

研究が巨大軸索神経症の複雑な相互作用を明らかにし、将来の治療法への道を開いている。

新しいモデルがタンパク質の疎水性パッチの予測精度を向上させた。

ジーニー2はAIを使ってタンパク質のデザインを強化し、複雑な構造や機能を実現するんだ。

この研究は、進化の歴史がタンパク質セクターや突然変異の影響にどう関わるかを調べてるよ。

バイオ分子の構造予測とデザインにおける拡散モデルの役割を探る。

研究によると、タンパク質の構造が健康や細胞の機能にどう影響するかがわかるらしい。

ALアミロイドーシスにおける軽鎖の役割を探る。

新しいデータセットとベンチマークがAIを使ったタンパク質配列分析を改善したよ。

ナノボディは、その独特な安定性と結合能力のおかげで、医療治療において期待されてるんだ。

研究がタンパク質の進化における突然変異の相互作用を考慮したモデルを紹介してるよ。

新しいアプローチが、タンパク質の機能における高次相互作用の役割を明らかにしてる。

新しいツールが高温でのタンパク質の安定性の予測を改善する。

この記事では、タンパク質進化を研究するための従来の言語モデルとタンパク質言語モデルのアプローチについて探ります。

研究は、タンパク質の進化の複雑さとエピスタシスの役割を明らかにしている。

DFMDockは、タンパク質ドッキング予測を向上させるためにサンプリングとランク付けを統合してるよ。

新しい方法で、タンパク質の3D構造を使って薬の結合を予測する。

効率的に複数遺伝子発現システムを構築する新しい方法。

科学者たちがいろんな用途のために新しいタンパク質構造をデザインしてることを発見しよう。

新しい方法で、タンパク質の配列だけから効果的なペプチドバインダーが作れるようになったよ。

AlphaFoldのタンパク質構造予測能力とその限界についての新しい知見。

研究が抗体生成に成功する抗原選びの重要な特徴を明らかにした。

FDA承認データに基づいて治療用タンパク質を予測する新しい手法。

研究によると、インターフェースでのタンパク質の相互作用が、塊や凝集にどのように影響するかがわかった。

この研究は、変異したペプチドがタンパク質にどのように結合するかを予測する方法を評価してるよ。

この研究は、タンパク質が細胞膜とどうやって相互作用し、どのように配置されるかを調べてるよ。