メディアスタディーズ に関する最新の記事

コンテキストが動画の要約をより情報豊かで魅力的にするよ。

スロベニアのメディアがシリアとウクライナの移民をどう描いてるかの研究。

この研究は、パンデミック中にニュースメディアがマスク着用に関する考え方をどう形成したかを調べてるんだ。

物語が複雑な出来事の理解にどんなふうに影響するか。

感情が政治的な分断や意思決定にどう影響するかを見てみよう。

メディアが人種やジェンダーの認識をどう形成するかを見てみよう。

新しいデータセットがアラビア語のニュース記事の主観的な内容を見つけるのに役立つよ。

見出しは、読者に科学的発見やその重要性を誤解させることがある。

数学モデルがフェイクニュースの拡散を追跡・分析する方法を探る。

1878年から1977年までの270万件のニュース記事の豊富なデータセット。

銃暴力ニュースのフレーミングにおける画像とテキストの影響に関する研究。

さまざまなトピックにわたってLLMが説得力のあるテキストを作成する方法を評価する。

この研究は、信念の硬直性とソーシャルネットワークにおけるランダム化の役割を探るものです。

テキストからビデオモデルを評価する新しい方法は、ダイナミクスに着目してる。

新しいフレームワークは、データの整理とアクセスの向上を通じてコミック解析を改善することを目指してるよ。

新しいシステムが主観的な言葉と客観的な言葉を検出して、より明確なコミュニケーションを実現するんだ。

研究は、革新的な検出技術を使ってアラビア語のプロパガンダに立ち向かうことに焦点を当てている。

テキスト内のプロパガンダを特定するための機械学習手法に関する研究。

クリスャンサンドでのコーラン焼却のメディア報道をいろんなプラットフォームで調べてるところ。

この記事は、ニュースソースの政治的バイアスを特定するGPT-4の能力についてレビューしてるよ。

重要な出来事の際に、大衆メディアが世論をどう形作るかを探る。

参照動画なしで4K動画の品質を評価する新しい方法。

新しいデータセットがバングラデシュの選挙中の公共の政治的感情を明らかにした。

ウクライナ侵攻中の反クレムリンチャンネルの進化を検証中。

異なる文化やニュースソースの動画を要約する方法。

コメントがジャーナリストや読者によってどうランク付けされ、見られているかを分析する。

ソーシャルメディアが信念をどう形成し、分断を助長するかの探求。

新しい方法が、長い動画の処理を改善する。

アイデアが社会的つながりやソーシャルメディアを通じてどう広がるかの分析。

テレビのニュースがクリーンエネルギー企業の気候リスクに対する認識をどう形作るかを分析中。

研究によると、心臓病や性別の違いに関する映画の描写にギャップがあることがわかった。

生成的アウトペインティングを使って、動画の記憶力とエンゲージメントを高める。

新しいデータセットは、長い動画のストーリーテリングとキャラクターの一貫性を向上させることを目的としてる。

一般的な表現は言語に関する洞察を提供するけど、コミュニケーションで誤解を生むこともあるんだよね。