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クラウドコンピューティング に関する最新の記事

ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ6GネットワークのためのUAVとクラウドコラボレーションの進展

新しいフレームワークがUAVとクラウドサーバーの協力を強化して、データ処理がもっと良くなる。

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分散・並列・クラスターコンピューティングワークフローのスケジューリングにおける深層強化学習

DRLがクラウドとエッジコンピューティングにおけるワークフローのスケジューリングに与える影響についての考察。

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分散・並列・クラスターコンピューティング分散システムのためのアトミックスナップショットプロトコルの進展

新しい方法がメッセージパッシングシステムにおける原子的スナップショットの速度と効率を向上させる。

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエッジコンピューティングのためのリソース管理の最適化

新しいフレームワークがエッジコンピューティングでの迅速な対応のためのリソース配分を改善する。

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分散・並列・クラスターコンピューティングエッジコンピューティングでのエネルギー使用の最適化

この研究は、エッジコンピューティングにおける効率的なリクエスト配置に焦点を当てて、エネルギーを節約することについてです。

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャLIMO: フォグコンピューティングへの新しいアプローチ

LIMOはモバイルユーザー向けのフォグコンピューティングでタスクの割り当てを最適化するよ。

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機械学習エラーコーディングでニューラルネットワークの効率をアップさせる

ニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させるためのエラージャーコーディング技術を使った新しいアプローチ。

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分散・並列・クラスターコンピューティングサーバーレスコンピューティングにおけるカーボンフットプリント削減

サーバーレスコンピューティングの新しいアプローチが、炭素排出量を効果的に減らそうとしてる。

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分散・並列・クラスターコンピューティングGreenWhisk: サステナブルなサーバーレスソリューション

GreenWhiskはクラウドコンピューティングのカーボン排出を減らすことに重点を置いてるよ。

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分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングでモバイルタスク管理を改善する

新しいアプローチは、フェデレーテッドラーニングを使ってモバイルタスクのオフロード決定を最適化する。

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暗号とセキュリティ階層型ORAMでクラウドコンピューティングのデータプライバシーを改善する

新しい方法がクラウドコンピューティングでのデータプライバシーを向上させつつ、パフォーマンスを維持する。

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分散・並列・クラスターコンピューティングサーバーレスコンピューティングを使った効率的なネットワーク管理

この記事では、サーバーレスコンピューティングを通じたネットワーク管理の新しいアプローチについて話しています。

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